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1、隨著無(wú)線通信產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,無(wú)線通信業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量迅速增加。如何通過(guò)有限的頻率帶寬傳輸更多數(shù)據(jù)成為目前無(wú)線通信領(lǐng)域中的焦點(diǎn)問(wèn)題。軟件天線技術(shù)能夠在不改變信號(hào)帶寬的情況下提高通信系統(tǒng)的容量,是一種很有前景的下一代通信技術(shù)。與采用固定波束賦形算法的智能天線相似,軟件天線與智能天線均通過(guò)波束賦形算法來(lái)提高系統(tǒng)容量。與智能天線不同的是,軟件天線能根據(jù)環(huán)境不同而自動(dòng)配置最優(yōu)的波束賦形算法。目前有三類波束賦形算法,分別為基于波達(dá)方向的波束賦形,基于時(shí)
2、間參考的波束賦形和基于信號(hào)結(jié)構(gòu)的波束賦形算法。不同算法在不同電波傳播環(huán)境下的性能會(huì)有所差別,有些算法在一定的環(huán)境下甚至?xí)?。軟件天線將不同的算法以軟件的形式存儲(chǔ)起來(lái),在不同環(huán)境下通過(guò)調(diào)用最優(yōu)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳的天線性能,是一種既能利用智能天線的優(yōu)點(diǎn),又能最大限度避免其缺點(diǎn)的無(wú)線通信技術(shù)。目前軟件天線的研究正處于起步階段,很多關(guān)鍵技術(shù)仍然有待研究。實(shí)現(xiàn)軟件天線的關(guān)鍵技術(shù)包括對(duì)通信環(huán)境的分類和識(shí)別,研究各種算法在不同通信環(huán)境下的性能,提出各種
3、環(huán)境下算法的選擇策略。本文圍繞軟件天線關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,主要工作如下:首先研究了無(wú)線電傳播模型。無(wú)線電傳播環(huán)境非常復(fù)雜,本文研究了各種無(wú)線電傳播現(xiàn)象及典型微小區(qū)及宏小區(qū)模型。并對(duì)宏小區(qū)模型基站側(cè)的無(wú)線通信信道參數(shù)進(jìn)行了數(shù)值模擬。研究并比較了各種波束賦形算法在不同環(huán)境下的性能,計(jì)算了基于波達(dá)方向類的波束賦形算法和基于時(shí)間參考的波束賦形算法在各種環(huán)境下的性能。數(shù)值模擬和計(jì)算表明基于波達(dá)方向類算法對(duì)信號(hào)信噪比的改善效果受空間擴(kuò)散環(huán)境的影響較大
4、,基于時(shí)間參考類算法對(duì)訓(xùn)練序列的載波及符號(hào)恢復(fù)有一定的要求。根據(jù)各種算法的特點(diǎn)及在各種環(huán)境下性能比較的結(jié)果,提出了軟件天線的算法選擇策略。無(wú)線電環(huán)境識(shí)別是算法選擇的基礎(chǔ),本文提出了一種改進(jìn)MUSIC(MultipleSignalClassification)算法來(lái)識(shí)別環(huán)境的方法。計(jì)算表明所提出的算法不僅能反映信號(hào)的空間特征,也能反映信號(hào)的時(shí)延特征。陣列信號(hào)存在一定的線性結(jié)構(gòu),利用陣列天線所接收信號(hào)的線性結(jié)構(gòu)可進(jìn)行信號(hào)的盲識(shí)別。本文提出了
5、一種使用盲信號(hào)估計(jì)技術(shù)的環(huán)境識(shí)別算法。該方法可以同時(shí)識(shí)別多個(gè)信道階數(shù)不同的用戶的電波傳播環(huán)境,并能反映各用戶的信道空間及時(shí)延特性。波達(dá)方向(DirectionofArrival,DOA)識(shí)別對(duì)基于來(lái)向角的波束賦形算法很重要,本文討論了各種波達(dá)方向估計(jì)算法,并研究了各種環(huán)境因素對(duì)DOA算法的影響。陣列的誤差對(duì)基于子空間的波達(dá)方向識(shí)別及波束賦形算法會(huì)產(chǎn)生一定的影響,有時(shí)甚至?xí)顾惴ㄊА1疚难芯坎⒔⒘岁嚵形恢谜`差,增益不一致及互耦所引起的
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