計算智能及其工程應用研究.pdf

1、計算智能是一種從生物底層對智能行為進行模擬和研究的仿生計算方法，它拓展了傳統(tǒng)的計算模式，具有自學習、自組織、自適應的特點和簡單、通用、魯棒性強、適于并行處理等優(yōu)點，為解決許多復雜問題提供了新的途徑，獲得了廣泛的研究和應用。本文在對計算智能三種主要方法：神經網絡、遺傳算法、模糊技術的研究基礎上，對其在工程上的應用展開了研究，主要研究內容為以下三個方面： 1、適應于工程應用的泰勒級數(shù)展開系數(shù)求解算法。泰勒級數(shù)在解決非線性問題上起著非

2、常重要的作用，本文利用神經網絡高度的非線性映射和自學習能力，提出了一種適用于工程應用的確定泰勒級數(shù)展開系數(shù)的求解法：人工神經網絡法。建立了其神經網絡模型，并用給定函數(shù)進行試驗，結果表明其可行性和快速性。使用這種方法只要獲得變量的樣本空間便可得到泰勒系數(shù)，對于控制系統(tǒng)中非線性問題的處理具有重要的應用價值。 2、遺傳算法在鋼管訂購和運輸優(yōu)化問題中的應用研究。針對鋼管訂購和運輸?shù)淖钚≠M用問題，建立了鋼管訂購和運輸問題的二次規(guī)劃模型，探

3、討了利用遺傳算法來求解該模型，并在此基礎上提出了利用遺傳算法與模擬退火算法相結合的方法對該問題進行求解。實驗結果驗證了利用遺傳模擬退火算法求解該問題的可行性與高效性，為求解該類問題提供了一個有效的新途徑。 3、設計并實現(xiàn)了基于模糊控制的直流電機的調速方法，并在此基礎上與經典PID控制方法相結合，給出了模糊自適應PID控制的原理和具體實現(xiàn)方案。利用Matlab/Simulink對本文提出的直流調速系統(tǒng)中的模糊控制策略、模糊自適應P