織物平整度等級客觀評估系統(tǒng)的研究.pdf

1、織物表觀性能是紡織品質量控制的一項重要指標，而織物表面平整度表征了紡織品外觀的光滑程度?？椢锲秸鹊膫鹘y(tǒng)評估一般是通過眼光目。測的主觀方法進行，易產生人為偏差。計算機圖像處理技術是目前應用于紡織行業(yè)檢測、控制的一種新興手段，可以直觀地對圖像進行變換，提取特征信息等，因此采用這種技術對織物的表觀性能進行客觀評估是一種趨勢。 本文的研究是基于光度立體視覺法開發(fā)織物平整度等級的客觀評估系統(tǒng)。起皺織物的外觀呈三維空間分布，而通過CCD攝

2、像機獲取的織物圖像是二維平面圖像。光度立體視覺法是一種通過獲得同一視點在不同光照條件下的多幅圖像來計算表面方向的方法，能將織物二維平面圖像轉換為三維表面形狀，從而可獲得更多的織物表面信息來研究織物外觀性能。 課題基于光度立體視覺法原理設計和研制了圖像采集裝置，利用該采集裝置可以獲取織物的光度立體圖像；應用光度立體視覺算法，對織物二維灰度圖像進行三維重建，得到三維輪廓信息；在此基礎上，提取能夠表征織物平整度程度的特征值；然后將這些

3、特征值作為BP神經網絡的輸入向量，應用神經網絡實現織物平整度等級的模式識別。本文主要得到的結論如下： (1)開發(fā)了基于光度立體視覺法的織物平整度等級客觀評估系統(tǒng)，實現了圖像處理分析程序和圖像采集裝置的系統(tǒng)軟硬件集成。 (2)設計和研制了織物光度立體圖像采集裝置。采集裝置總體結構不復雜，可以方便快速地采集織物圖像，并能夠實現圖像采集的可重現，從而使織物平整度評定結果具有較好的穩(wěn)定性。 (3)編寫了實現平整度等級客觀

4、評估過程的應用程序。主程序提供了友好的用戶界面，實現了圖像的采集和讀取、圖像的預處理及三維重建、特征值的提取和數據庫保存等模塊功能，可以方便實時地對織物進行圖像采集和分析處理。 (4)采用BP神經網絡建立了平整度等級分類器。分類器以美國AATCC-124平整度模板為參照標準，不僅秉承了目前織物平整度主觀評估的國際標準，還實現了模板信息的數字化，有效地避免了主觀評估時人為因素的影響。 (5)選取了36塊實際織物對客觀評估系