一類復合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的遞歸算法研究及應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、論文采用了幾類動態(tài)非線性函數(shù)模型分別對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡、復合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡和遞歸復合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡進行了仿真研究,結果表明遞歸復合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡較之其他網(wǎng)絡在動態(tài)系統(tǒng)響應能力和網(wǎng)絡學習精度方面都有顯著的提高,其內(nèi)部遞歸反饋的結構比外反饋的網(wǎng)絡結構網(wǎng)絡規(guī)模小,性能好.論文還研究了當數(shù)據(jù)樣本集中含有噪聲的情況,仿真實驗的結果說明遞歸復合型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡具有較強的抗干擾能力,適當?shù)恼{(diào)整網(wǎng)絡結構,可有效的抑制有色噪聲的影響.最后,論

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