基于集成案例推理的商務智能決策研究.pdf

1、隨著信息技術的不斷發(fā)展，商務智能已經(jīng)得到了越來越多的關注。商務智能建設的主要目標是企業(yè)決策支持。在企業(yè)的商務決策中，決策者常常運用在實踐中不斷積累的案例經(jīng)驗知識來輔助決策。案例形式的經(jīng)驗知識結構化程度較差，不能夠被通用的企業(yè)商務智能來處理而輔助決策。本文針對這一現(xiàn)實問題，提出了應用案例推理(Case-based Reasoning，CBR)技術來處理案例經(jīng)驗知識，可以提高商務智能的知識處理能力。圍繞著CBR技術，也有許多集成推理方案，采

2、用基于集成案例推理的學習方案有助于完善CBR系統(tǒng)的功能，充分發(fā)揮CBR與其他技術的各自優(yōu)勢。 本文首先闡述了商務智能其概念、功能和工作過程，從智能決策支持的角度研究了商務智能決策支持系統(tǒng)及其相關技術構成。針對智能決策支持系統(tǒng)研究中所存在的問題，提出了基于集成案例推理的智能決策技術，介紹了基于案例推理的相關理論、工作機理，并對相似性進行了深入的探討；接著介紹了案例推理與其他方法的集成技術，并設計了一個混合了CBR、RBR(Rul

3、e-basedReasoning)和DM(Date Mining，DM)的集成案例推理的推理模型，描述了系統(tǒng)的推理過程。 應用上述理論和推理模型，本文提出了基于集成案例推理的商務智能決策系統(tǒng)框架，分析商務智能決策的過程，研究商務智能決策的案例表示方法，提出了一個基于集成案例推理的混合相似性計算模型，并以實例加以驗證。 最后討論了商務智能決策系統(tǒng)中案例知識的數(shù)據(jù)挖掘技術，提出了基于歸納學習的案例規(guī)則挖掘方法，應用該方法可