基于語義Web的知識發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、近年來Web以驚人的速度發(fā)展著，整個網(wǎng)絡正在形成一個前所未有的超級信息數(shù)據(jù)庫，如何處理這些海量信息成為了全新的課題。本體在Web上的應用可以有效地解決Web信息共享的語義問題。語義Web可以使網(wǎng)絡中的信息都具有語義，可以被計算機理解和處理，便于人和機器之間的交互和合作。因此建立基于語義Web的知識發(fā)現(xiàn)方法具有實際意義和較高學術價值。 本文首先分析了對于語義Web以及知識發(fā)現(xiàn)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，闡述了語義Web的體系結構和本體相關理

2、論、知識發(fā)現(xiàn)的過程以及Web數(shù)據(jù)挖掘技術的內(nèi)容和技術。 然后，討論了在知識發(fā)現(xiàn)中應用語義Web的優(yōu)勢，提出了一個基于語義Web和Web日志的知識發(fā)現(xiàn)模型。詳細闡述了實現(xiàn)SKDM的關鍵技術和算法，包括領域本體的表示方法、用戶瀏覽行為的規(guī)范化表示方法、基于領域本體的語義Web頁面分類算法、語義用戶群分布算法、利用多馬可夫鏈預測模型進行用戶瀏覽行為預測方法，并分析了SKDM的優(yōu)缺點以及在Web個性化服務中的應用。 最后對本文的