基于PET-CT的醫(yī)學圖像配準與融合.pdf

1、隨著CT、MRI、PET、SPECT成像技術的不斷發(fā)展和在臨床上的應用，多模態(tài)醫(yī)學圖像處理技術越來越受到人們的重視，特別是圖像配準與融合技術。在臨床應用上，醫(yī)生通常需要將同一個病人的多種模式的成像結果結合起來分析，以提高醫(yī)學診斷和治療的水平。多模醫(yī)學圖像配準與融合技術正是為了解決這個問題而發(fā)展起來的一個重要領域，通過把不同模態(tài)、不同來源、不同時間等醫(yī)學圖像進行幾何變換，映射到別外的圖像中，使得在一幅圖像中同時包含多種圖像的信息。多模醫(yī)學

2、圖像的配準與融合自90年代起受到國際學術界的廣泛重視，對未來醫(yī)學影像技術的進步有著深遠的影響。 本文詳細講述了基于PET/CT的圖像配準與融合技術。論文主要介紹了用最大互信息算法對PET/CT圖像配準，采用Powell算法為優(yōu)化算法。但是基于互信息的配準方法存在著一些問題，計算速度較慢，存在著一定程度的誤配現象，而采用Powell算法存在著搜索到局部極值的問題。解決此問題有兩種方法，一種是采用采樣子集的方法，另一種方法，可以先對

3、圖像進行預處理，再用互信息算法配準。研究中采用第二種方法，先對圖像進行分割，提取出邊緣輪廓，用力矩主軸法，對圖像進行粗配準，得到的結果作為為互信息算法的初始條件，這樣可以有效的減少互信息算法所用的時間，而且避免了Powell算法產生局部極值的問題。實驗表明配準的結果達到了臨床應用的標準。 研究中還應用了以像素為基礎的圖像融合算法，使融合圖像的顯示更方便臨床醫(yī)師的應用，對融合圖像加上了偽彩色，高亮顯示病灶部位，融合后圖像的顯示達到