圖像去噪中若干問題的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像去噪作為圖像處理的一種重要的預處理手段一直得到人們的關注，而且隨著對圖像理解的不斷深入和新數學理論的不斷引入，圖像去噪的方法與理論也不斷得到豐富和發(fā)展。因此本文對圖像去噪的理論和方法做了系統(tǒng)的研究，并對其中的一些關鍵技術和問題進行了較為深入的探索。主要工作包括兩方面： 首先將多分辨模型與總體最小二乘原理相結合，文中提出了一種新的用于含有混合噪聲的圖像去噪算法，這種算法是在充分考慮觀測數據不確定的情況下建立起來的。先運用多種圖

2、像特征檢測算子將圖像分為不同的特征區(qū)域，然后對這些區(qū)域分別采用不同的去噪策略。與原有算法相比，新算法大大提高了總體最小二乘圖像去噪算法的效率，并保證了去噪質量特別是保持圖像邊緣結構以及點特征。 其次針對SAR圖像相干斑抑制問題，提出一種雙變量收縮函數與小波系數顯著性增強相結合的SAR圖像的斑點抑制算法。文中將雙變量收縮函數與雙樹復小波推廣至斑點噪聲模型，利用相鄰尺度小波系數的聯(lián)合概率密度函數與噪聲的統(tǒng)計模型聯(lián)立后，通過最大后驗概

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