PCBs故障紅外診斷系統(tǒng)中基于遺傳算法的圖像處理研究.pdf

1、論文根據(jù)項目組課題"PCBs故障紅外故障診斷系統(tǒng)研究",針對系統(tǒng)中圖像處理部分的圖像特提取,圖像配準等關鍵性問題進行了深入研究.論文在紅外輻射理論的基礎上引出運用紅外熱成像技術診斷PCBs故障的基本原理;研究了PCBs故障的熱模式,分析了紅外熱成像技術對PCBs熱模式故障的診斷能力;研究了數(shù)字圖像處理技術在紅外診斷中的應用,并對PCBs紅外圖像運用Roberts、Sobel、Prewitt、Laplacian、Canny等方法進行了邊緣

2、檢測;分析、建立了圖像配準的數(shù)學模型,將圖像配準問題轉化為基于遺傳算法的最優(yōu)配準參數(shù)的尋優(yōu)問題,并運用遺傳算法理論與技術對紅外圖像的配準問題進行了遺傳算法設計.論文中解決問題的方法,具有一定的新意.在遺傳算法理論與技術基礎上,深入研究了圖像配準問題的編碼、譯碼、適應度評價以及選擇、交叉、變異算子的設計等.算法設計上體現(xiàn)了一定的新意,并對算法的優(yōu)劣及其針對圖像配準問題的可行性和有效性進行了分析與驗證.最后論文設計了PCBs故障紅外診斷系統(tǒng)

3、中基于遺傳算法的圖像處理仿真系統(tǒng),包括硬件組成、軟件設計等.仿真實驗運用邊緣檢測方法提取了圖像的主要特征,然后在圖像邊緣特征的基礎上,對圖像運用遺傳算法進行了配準,獲得了較為理想的配準參數(shù),并根據(jù)配準參烽,對圖像進行了減影運算,圖像減影結果準確定位了故障部位,仿真實現(xiàn)了對PCBs故障的診斷,驗證了遺傳算法用于圖像配準總是的可行性和有效性.論文對PCBs故障紅外診斷系統(tǒng)中圖像的處理進行了研究,獲得了較為理想的仿真結果,并對算法設計提出了改