基于中介真值的神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用.pdf

1、在經(jīng)典邏輯中，只有真、假二值，但在客觀世界中有大量的模糊現(xiàn)象存在于真假之間。多年來，為了數(shù)學的分析、處理模糊現(xiàn)象，不同學科的許多科學家進行了不懈的努力并作出了積極的貢獻。
　　 20世紀60年代中期，L.A.Zadeh教授提出了模糊集合概念，從此奠定了模糊理論的基礎，在某種程度上彌補了經(jīng)典數(shù)學與統(tǒng)計數(shù)學的不足，迅速受到廣泛的重視，“模糊”觀念也滲透到許多數(shù)學分支。
　　 但模糊理論仍不能完全解決數(shù)學研究對象的擴充問題。2

2、0世紀80年代，朱梧槚教授和肖奚安教授提出了中介原則，建立了以中介公理集合論為主要內(nèi)容的中介數(shù)學系統(tǒng)，在純粹數(shù)學基礎理論意義下，實現(xiàn)了數(shù)學研究對象由精確性量性對象到模糊性量性對象的再擴充，拓寬了經(jīng)典數(shù)學的邏輯基礎和集合論基礎。
　　 然而中介系統(tǒng)一直局限于理論上的研究，其實際應用比較少，其主要原因在于中介系統(tǒng)不像模糊理論中通過隸屬函數(shù)衡量模糊變量隸屬于某個模糊集的程度，即沒有具體量化?？上驳氖?，近兩年，洪龍教授以中介系統(tǒng)為背景，

3、將中介真值程度詞數(shù)值化，并描述了一般應用數(shù)值化后的數(shù)值區(qū)域與其對應謂詞的真值之間的關(guān)系，從而開辟了中介系統(tǒng)在工程科學中的應用前景。
　　 鑒于中介真值程度數(shù)值化后更能合理、自然的處理模糊現(xiàn)象，本論文旨在建立起以中介系統(tǒng)為基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡，簡稱中介神經(jīng)網(wǎng)絡。本文的工作主要包括以下幾個方面：
　　 1.重點闡述中介個體真值程度和集合真值程度的度量方法，研究真值程度函數(shù)與模糊理論中的隸屬函數(shù)的區(qū)別，分析真值程度函數(shù)的優(yōu)點，并舉例

4、應用這些度量方法。
　　 2.將傳統(tǒng)的S型激勵函數(shù)改造成兩端點a、b間呈S型而端點外恒為0(假數(shù)值區(qū)域)和1(真數(shù)值區(qū)域)的新的激勵函數(shù)，以更加合理、自然的描述模糊現(xiàn)象。
　　 3.建立新的基于中介真值的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。該模型由一個真值度網(wǎng)絡和多個規(guī)則網(wǎng)絡組成，其中在真值度網(wǎng)絡中使用上述改造的激勵函數(shù)，動態(tài)修改兩端點a、b的值，并為真值度網(wǎng)絡和整個中介神經(jīng)網(wǎng)絡設計詳細的學習算法。
　　 4.通過中介神經(jīng)網(wǎng)絡完成一些