數據挖掘在大學生心理問題中的應用研究.pdf

1、本文介紹了數據挖掘技術的基本原理與概念、數據挖掘的任務、方法及應用領域等方面內容，分析了數據挖掘技術應用于解決大學生心理問題的可行性，并對ID3決策樹算法和Apriori關聯(lián)規(guī)則算法進行了詳細分析。采用決策樹算法，計算出哪種屬性與心理問題最為相關（即信息增益值最大的屬性），以此作為決策樹的根結點，然后采用迭代遞歸方法將剩余的屬性同樣地采用該算法進行分類，形成決策樹，建立一個分類樹狀模型，用它對大學生心理問題進行數據預測分析。采用Apri

2、ori算法，分析學生心理問題與學生屬性間的內在關系，為學校心理咨詢中心提供決策支持信息，使心理健康教育工作更具針對性和目的性。 獨立地開發(fā)了一個性能良好、簡單實用的心理問題數據挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)界面友好，具有數據文件訪問、數據預處理、生成決策樹、生成關聯(lián)規(guī)則、對規(guī)則進行解釋和保存規(guī)則等功能，用此數據挖掘系統(tǒng)，成功地獲得了一些分類規(guī)則知識和關聯(lián)規(guī)則知識。并以紹興文理學院05級學生心理問題數據為例，開展了大學生心理問題數據挖掘功能驗證