小波分析在往復壓縮機故障診斷中的研究應用.pdf

1、本文針對大型往復機械振動的多激勵性和故障診斷的復雜性，在基于傳統(tǒng)的故障診斷方法和經(jīng)典信號分析方法之上，運用近些年發(fā)展起來的小波變換分析和小波包方法，并結合基于虛擬儀器(LabVIEW)的往復式壓縮機報警系統(tǒng)，探索出一種新的、有效的往復式壓縮機故障診斷方法。為往復式壓縮機故障診斷開辟了一條新的思路。 本文的研究內容主要包括以下幾個方面。首先，對往復式壓縮機的結構和力學特性進行分析和介紹。在此基礎上，結合實際的研究項目，講述了如何獲

2、取往復式壓縮機的振動信號，以及在此過程中，需要注意的一些事項。接著，引入小波和小波包理論，討論了各自的一些相關理論及其特性；分析了它們在往復式壓縮機故障診斷應用情況，并舉以實際事例證明它們在往復式壓縮機故障診斷中的實用性和高效性。最后，開發(fā)了一套基于虛擬儀器(LabVIEW)的往復式壓縮機報警系統(tǒng)，從而更好的為往復式壓縮機故障診斷服務。 由壓縮機的結構和工作原理可知，壓縮機的振動信號基本上都是非平穩(wěn)信號，如氣閥，十字頭、活塞等振

3、動信號。本文利用小波理論對信號采取相應的預處理措施，尤其是結合小波消噪的理論，大大提高了信號的信噪比，并提出了基于信號小波包分析及其故障特征提取的故障信號提取分離法，為便于進一步的信號分析和故障診斷提供了更為有利的工具。其次，本文在信號分析和故障類型方面，結合了設備的基本結構和工作運行機理等因素，充分顯示了信號故障分析和特征提取要結合實際設備，具體情況具體分析。 往復式壓縮機的故障診斷是一項長期、不斷完善的研究工作，本文對其進行