頻選信道SC-STC編碼CM半盲估計與均衡.pdf

1、在實際的通信領域里，信道總是帶限的和非理想的。數(shù)字信號通過這樣的信道傳輸就應該考慮信道特性對所傳送的數(shù)字信號的影響。比如實際的信道特別是無線通信信道存在著比較廣泛的多徑效應，形成了傳送信號的時延擴展，時延擴展相對嚴重時將造成符號間的相互干擾，這種干擾一般叫做碼間干擾(ISI)。 這種碼間干擾的存在會嚴重影響通信系統(tǒng)的穩(wěn)定性，甚至會導致系統(tǒng)無法工作，所以必須設法減小或消除。人們已經(jīng)提出了很多種降低ISI干擾程度的方法，并且在實際的

2、通信領域得到了廣泛的應用，如分集與均衡。傳統(tǒng)的分集考慮的主要是接收分集，而現(xiàn)在研究的焦點主要放在了發(fā)送分集，本文中討論的是基于空時分組碼的發(fā)送分集實現(xiàn)方案。均衡是指在接收端加上某一種均衡器，使信號經(jīng)過均衡，從而實現(xiàn)減少或消除ISI的效果。由于無線通信等領域的信道通常是時變的，于是人們廣泛研究自適應均衡算法。這類方法一般是定期在系統(tǒng)的發(fā)射端發(fā)送一定量的確知信號，以此信號作為參考信號在接收端與輸出信號對比形成誤差信號，再去調整均衡器系數(shù)，輸

3、出一個信號樣本，系統(tǒng)“訓練”一次。這種確知信號叫訓練序列。這種算法是動態(tài)的和實時的，適用于時變信道的特點。但訓練序列的引入增加了系統(tǒng)的額外開銷，降低了通信系統(tǒng)的效率，因此迫切需要一種不需要訓練序列又能適應于類似移動通信信道條件的均衡方法。自適應盲均衡就被許多學者提出并不斷改進，常模量算法(CMA)就是在這種背景下提出的。這種算法利用源信號自身的統(tǒng)計特性(如恒模特性)等形成類似的“誤差信號”進行自適應搜索，動態(tài)地調整均衡器系數(shù)。但常模算法

4、(CMA)本身在實際應用中有一定的局限性，其誤差性能表面存在局部最小點。而一般的盲均衡算法存在收斂時間長等缺點。因此，在實際的通信系統(tǒng)中，往往更受歡迎的是半盲的自適應均衡方法。所謂“半盲均衡”，就是基于訓練序列和全盲方法的結合，只需要先發(fā)送少量的訓練序列得到一定程度的收斂，而后采用盲的自適應均衡技術跟蹤信道的變化，自動調整均衡器系數(shù)，恢復發(fā)送信號。因此，研究半盲的自適應均衡技術更有廣泛和實際的意義。 本文主要研究單載波均衡系統(tǒng)。