數(shù)字圖像處理技術(shù)在光電影像測(cè)量?jī)x中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、當(dāng)今我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,GDP增長(zhǎng)速度維持在較高水平,其中生產(chǎn)制造業(yè)占了很大比重。為了提高行業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)逐漸為人們所重視。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)因具有非接觸性、實(shí)時(shí)性、靈活性和精確性等突出優(yōu)點(diǎn)在工業(yè)測(cè)量中得到不斷的推廣和應(yīng)用。目前,市面上的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)產(chǎn)品種類(lèi)繁多,但都不能滿(mǎn)足用戶(hù)專(zhuān)門(mén)要求。本文研究的課題來(lái)源于長(zhǎng)春光機(jī)所與沈陽(yáng)黎明航空發(fā)動(dòng)機(jī)集團(tuán)有限責(zé)任公司的合作項(xiàng)目,設(shè)計(jì)針對(duì)某重點(diǎn)型號(hào)發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片的光電影像測(cè)量?jī)x。目

2、標(biāo)是測(cè)量渦輪葉片上導(dǎo)氣孔加工后的大小、孔間距,以及檢測(cè)系列型號(hào)葉片是否滿(mǎn)足設(shè)計(jì)精度、加工精度要求。 本文對(duì)開(kāi)發(fā)光電影像測(cè)量?jī)x的系統(tǒng)控制軟件和針對(duì)非規(guī)則形狀工件所采集的數(shù)字圖像的圖像處理算法進(jìn)行了研究。用控制軟件操作五個(gè)電機(jī)分別控制X,Y,Z,U,V五軸,以調(diào)整不規(guī)則形狀葉片待測(cè)姿態(tài),之后由CMOS等圖像采集設(shè)備對(duì)圖像進(jìn)行采集。采集圖像后,以工業(yè)控制計(jì)算機(jī)作為圖像處理的單元,對(duì)圖像進(jìn)行處理,得到預(yù)期數(shù)據(jù)。作為核心的圖像處理算法部分

3、則是針對(duì)某系列型號(hào)渦輪葉片的設(shè)計(jì),在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)中給出了一種有針對(duì)性的圖像處理方法。該方法分為兩個(gè)主要部分:基于采集圖像的預(yù)處理、基于質(zhì)心檢測(cè)的孔圓心粗定位和兩次最小二乘擬合算法的孔圓心精確定位;得到孔的圓心、半徑和孔的間距等數(shù)據(jù),精度達(dá)到亞像素級(jí)。系統(tǒng)軟件方面:以Microsoft的Visual C++6.0為平臺(tái),對(duì)硬件系統(tǒng)控制軟件、圖像采集軟件、圖像處理算法進(jìn)行編程。其圖像采集及處理算法部分運(yùn)行穩(wěn)定可靠,通用性、移植性好;用戶(hù)操作

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