大型起重機遠程監(jiān)控系統(tǒng)的數據優(yōu)化研究及實現.pdf

1、大型起重機普遍采用液壓、電氣綜合控制，控制系統(tǒng)越來越復雜，快速、及時地檢測、識別系統(tǒng)中的故障，已經遠非操作人員力所能及，遠程狀態(tài)監(jiān)測是判別大型起重機是否偏離正常功能、監(jiān)視其發(fā)展趨勢和預防突發(fā)性故障發(fā)生的有效手段。采集起重機必要狀態(tài)參數，并實時地，準確地，有效地發(fā)送到遠程的服務器上是整個大型起重機遠程狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)重要的一部分。而在高性能的服務器上，通過有效的計算機技術對采集的海量數據進行存儲，聯機分析和數據挖掘，將海量的數據流轉化成有用的

2、信息流是整個系統(tǒng)正常運行的關鍵和最終目的。 本文討論的就是在整個的大型起重機遠程監(jiān)控系統(tǒng)中，對數據流本身的可靠性，正確性和有效性進行系統(tǒng)的研究和其實現。良好的起重機遠程監(jiān)控系統(tǒng)涉及大量的各種狀態(tài)數據，對這些數據的有效分析利用是高質量監(jiān)控系統(tǒng)的重要保證，而目前缺少對此較為系統(tǒng)的研究和實現。在終端上，長時間連續(xù)遠程監(jiān)測起重機運行狀態(tài)信息，數據流量及其龐大。通過分析實時監(jiān)測過程中的數據流模型，和比較討論了常用的無損數據壓縮方法的不足，

3、本文充分利用數據流本身的冗余特性，提出了多種數據壓縮方法混合的壓縮策略，并通過實際應用驗證了算法的簡單實時性及壓縮效率，來提高底層數據流的有效傳輸性能。在中心服務器上，通過對大量，繁雜的數據提取所需要的信息，以數據倉庫系統(tǒng)為平臺，根據起重機的特性，對其進行相應合理的聯機分析（OLAP），且根據已得到的起重機性能的知識庫上進行數據挖掘，從而對起重機能夠進行性能趨勢分析。 論文首先介紹了課題的研究背景、意義和研究現狀，分析了起重機現

4、場采集數據的特性，并設計出數據采集和傳輸的智能終端；然后在終端上，對底層數據流進行編碼和數據壓縮算法研究和設計，提高數據在傳輸上的有效性，安全性和完整性；在中心的服務器上通過數據接收解碼解壓軟件來得到起重機的狀態(tài)數據流，并建立了ER數據模型來存儲數據，再在數據庫基礎上建立數據倉庫系統(tǒng)；然后在建立的遠程監(jiān)控的數據倉庫系統(tǒng)上，對數據進行聯機分析和根據時間序列算法進行數據挖掘；最后根據監(jiān)控平臺的特性，設計和實現了B/S式起重機遠程監(jiān)控軟件平臺