基于請求目標分類的移動服務計算模型研究與應用.pdf

1、移動計算(Mobile Computing)是在移動通信、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫、分布式計算等技術發(fā)展的基礎上隨之產(chǎn)生的新興的技術。人們通過移動設備,通過無線網(wǎng)絡實現(xiàn)信息的訪問和事務的處理,移動計算服務可以給人們帶來不受時間和地理限制的方便的服務。隨著移動計算技術的發(fā)展人們應用需求的推動,移動計算技術必將成為研究中的熱點領域。由于移動環(huán)境比固定網(wǎng)絡的環(huán)境更復雜、多樣,而在移動計算環(huán)境下,低帶寬、長延遲、可靠性低等問題,隨著移動計算研究的逐步深入

2、,越受到人們的重視。本文針對目前通用的移動Web服務器上未實現(xiàn)有效的QoS控制的現(xiàn)狀以及Web QoS控制靈活性不夠、通用性不強、可擴展性不好等缺點,提出了一種基于請求目標分類的移動服務計算模型。在模型中,針對Web QoS的適應性管理,采用以控制響應時間和移動服務器性能為中心的動態(tài)控制策略,對HTTP請求進行基于目標分類和動態(tài)控制,在提供具有QoS分類策略的基礎上保證了移動環(huán)境中用戶感受的響應時間和移動Web服務器的吞吐量。同時,在模

3、型中,采用Web服務技術,為移動用戶提供大數(shù)據(jù)量多計算的操作,并針對Web服務調(diào)用中的安全問題,設計了基于WSE3.0的安全機制,采用消息加密簽名技術結合雙時間戳技術來保證Web服務的安全的模型?；谏鲜鲫P鍵技術的研究,設計并實現(xiàn)一個B/S、C/S模型相結合的移動學習系統(tǒng)。論文詳細介紹了系統(tǒng)體系結構,系統(tǒng)實現(xiàn)的關鍵技術,基于IRT理論(試題反應理論)的學習推薦方法以及系統(tǒng)典型模型的實現(xiàn)過程,包括移動感知學習、學習推薦、學習總結、學習預設