PSO神經網絡及其在冷連軋機張力控制中的應用研究.pdf

1、隨著我國經濟的快速發(fā)展，鋼鐵產業(yè)作為國民經濟發(fā)展的支柱產業(yè)，面臨著新的挑戰(zhàn)與機遇。如何把新的控制技術應用于鋼鐵產業(yè)中，提高產品質量，增強產品競爭力，產生巨大的經濟和社會效益，成為控制領域的一個重要課題。
　　 本文以冷連軋張力控制為背景。張力是鋼鐵軋制過程中的一個重要參數，實現張力的精確控制是連續(xù)生產的保證。張力控制的方法研究，一直是控制領域的熱點和難點。
　　 PSO算法是近年來蓬勃發(fā)展的群智能算法的一個重要組成部分。

2、它在全局優(yōu)化方面的高效性引起了研究者們的廣泛關注。它有效地解決了全局搜索能力和局部搜索能力之間的矛盾。經過眾多的研究和不斷的改進，PSO算法具有了更強的功能和適應性，應用于許多領域，并取得了良好的效果。本文深入研究了PSO算法的發(fā)展歷程和現狀、算法理論和改進方向。
　　 神經網絡是一種應用廣泛的智能技術，通過學習和訓練，可以以任意精度逼近任意非線性函數。本文對神經網絡的基本原理和性能進行了詳細的分析，并針對神經網絡傳統(tǒng)的訓練算法