基于膚色與特征的視頻流人臉快速檢測與跟蹤方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、信息數字化和網絡化的高速發(fā)展對國家以及社會生活安全提出了全新的要求。在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)的安全技術顯得力不從心。而生物特征認證技術是解決信息化、數字化、網絡化社會安全問題的最好的辦法之一。常用的生物特征認證技術包括：人臉識別、虹膜識別、指紋識別、聲音識別、步態(tài)識別等。在眾多的生物特征認證技術中，人臉識別因具有獲取直接隱蔽、識別速度快、識別準確率高、安全性高、使用條件簡單，非侵犯性等特點，在公安、安防、銀行、計算機網絡信息安全等諸多領域內具

2、有廣闊的應用。 人臉識別研究工作一般分為三個過程：人臉檢測，面部特征定位以及人臉特征提取與識別。而人臉檢測是人臉識別過程中最為基礎和關鍵的環(huán)節(jié)。只有精準的定位人臉的位置，才能夠準確的識別人臉。 本文首先概述了目前國內外比較流行的幾種人臉檢測的算法，分析了各種算法的優(yōu)缺點，結合人臉的膚色和特征幾何分布特征，我們提出了基于膚色與特征相結合的視頻流人臉快速檢測的方法，并建立了系統(tǒng)原型，適用于實際網絡在線考試中的身份認證。本文以