模糊控制在智能溫室溫濕度控制中的應用.pdf

1、本課題根據2004年哈爾濱市科技攻關計劃項目“智能溫室模糊神經自適應控制系統的研制(No.2004AAlCGl30)”的要求，通過分析溫室執(zhí)行機構的相應動作對環(huán)境因子的影響，把模糊控制技術、神經網絡技術、計算機技術和傳感器技術應用與于溫室控制系統的設計與研制，開發(fā)了智能溫室模糊控制系統。主要研究內容和研究結果如下： 本文首先介紹國內外溫室控制系統的現狀和發(fā)展方向，接下來詳細分析了自控溫室系統中的溫度和濕度控制特點，在分析溫室被控

2、對象復雜性的基礎上，對溫室環(huán)境控制系統進行總體設計。 本文將模糊理論的知識表達與神經網絡的自學習能力有機地結合起來，設計了模糊神經網絡控制器，它綜合了模糊邏輯和神經網絡各自的優(yōu)點來提高整個系統的學習能力和控制性能。模糊神經網絡控制器不僅能處理模糊信息、完成推理功能，而且通過輸入樣本數據對模糊神經網絡進行訓練，然后采用反向傳播算法對隸屬函數參數和模糊邏輯規(guī)則的權值進行優(yōu)化，這種并行處理網絡實現了隸屬函數自適應性能和模糊規(guī)則的自組織

3、性能。 本文不僅設計了模糊神經網絡控制器，而且能夠從硬件、軟件上加以實現。在該系統中，PC機作為上位機，它可以接受下位機系統傳輸過來的信號，同時通過PC機還可以對參數值進行修改；下位機采用美國Cygnal公司的C8051F040單片機，擴展了數據采集子模塊、實時時鐘子模塊和上下位計算機通訊子模塊等等。軟件部分包括兩大塊：上位機軟件和下位機軟件。上位機軟件采用VC++6.0編寫，以Windows2000為操作平臺；下位機軟件采用C