分布式網絡自管理模型及相關問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網絡向大規(guī)模、異構方向快速發(fā)展,傳統(tǒng)網絡管理無法滿足網絡發(fā)展的需要,分布式網絡管理成為研究熱點和發(fā)展趨勢。本文在對分布式網絡的特點及現有分布式網絡管理技術進行深入分析的基礎上,針對當前存在的一些有待解決的問題進行了研究。研究目標是為大規(guī)模、異構網絡提供一個分布式、自治的網絡管理模型,基于分布式管理結構對網絡進行自動、自主、自適應的管理。本文從體系結構和管理機制入手,提出了以下幾個方面的研究成果: (1)分布式網絡自管理模型在

2、分布式網絡管理中,網絡節(jié)點數量多、種類多樣,傳統(tǒng)的“管理員密集”模式要求管理員必須對網絡資源和管理策略有準確、深入的了解,并且能夠根據網絡的實際情況及時地調整和更新管理任務。這種依靠管理員主觀決策和手工介入的管理模式導致了網絡管理的低效率和高出錯率等問題,給日常網絡管理和運營帶來了障礙。本文提出一個分布式網絡自管理模型,從自動初始化和動態(tài)自管理兩個方面實現對網絡自動、自主和自適應的管理。提出基于管理站分層、管理任務分布的網絡管理體系結構

3、,不僅適應了網絡管理的層次化要求,而且提高了管理域的自適應管理能力;在實現自動初始化的過程中,提出管理定位服務這一關鍵技術,在多管理域、多管理者協(xié)同工作的管理結構中為網絡節(jié)點自動定位管理域和管理者,并根據節(jié)點屬性為其配置初始管理任務;在實現動態(tài)自管理的過程中,提出基于事件驅動的管理任務調度機制,管理者根據管理對象發(fā)出的事件動態(tài)地為被管節(jié)點擴展管理任務,以避免由于運行大量靜態(tài)任務造成系統(tǒng)負載過大的問題,實現管理任務的動態(tài)自適應調整。模型減

4、少了管理員手工介入和主觀決策的負荷,提高了網絡管理的自治性和管理效率。 (2)分布式可伸縮事件關聯機制傳統(tǒng)事件關聯技術無法有效滿足分布式網絡管理的需求,本文提出一種分布式可伸縮事件關聯機制-DSEC,采用先分布再集中的關聯模式與自適應可伸縮的關聯關系。定義了本地關聯和網絡關聯兩個過程,首先由設備進行本地關聯,而后各地關聯結果匯總到管理平臺進行網絡關聯,既符合管理任務動態(tài)分布的特點,又減少了事件傳輸的網絡消耗,均衡了管理平臺的負載

5、;將事件的關聯關系與管理任務的關聯關系相結合,根據管理任務在設備端的動態(tài)配置情況構建自適應可伸縮的關聯關系,使事件的關聯關系從靜態(tài)變?yōu)閯討B(tài),能夠隨著管理任務的動態(tài)調整(擴展或撤銷)而自適應伸縮(伸展或收縮),從而消除了傳統(tǒng)算法在處理分布式管理時的冗余計算,提高了關聯的靈活性;DSEC支持對邏輯事件的推理,從而使關聯關系更加適合網絡的實際運行。同時,在改進CausalityGraph算法的基礎上提出了機制的相關算法。 (3)基于移

6、動代碼的網絡管理框架根據管理信息的實時性和非實時性特征,本文提出了兩種基于移動代碼的管理任務分派機制:基于移動代理的管理域輪詢機制和基于遠程計算的節(jié)點駐留機制?;谝苿哟a的管理框架進一步提高了體系結構的可擴展性和管理機制的自治性。 此外,本文在網絡自管理模型的基礎上建立了一個基于移動代理的分布式網絡自管理系統(tǒng)。通過對具有代表性的管理應用的測試,驗證了網絡自管理模型體系結構與管理機制的有效性;從性能上來看,基于移動代理的管理框架

7、與傳統(tǒng)的SNMP管理相比,在大規(guī)模網絡環(huán)境中無論是帶寬消耗還是響應時間都具有更加優(yōu)越的性能。 本文的研究背景和內容來源于作者攻讀博士期間于東北大學計算機軟件國家工程研究中心從事的網絡管理方面的理論研究和工程實踐,本文的研究工作屬于教育部科學技術研究重點項目“遠程教學管理平臺—智能網絡監(jiān)控系統(tǒng)”及東北大學學科建設項目“計算機網絡管理和網絡安全系統(tǒng)關鍵技術研究”的核心部分。其中,智能網絡監(jiān)控系統(tǒng)已經順利通過教育部的驗收,并成功地應用

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