數(shù)學形態(tài)學在醫(yī)學圖像處理中的應用研究.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，圖像及信號處理技術應用越來越廣泛。經(jīng)典的信號處理方法主要是基于線性系統(tǒng)的理論、傳統(tǒng)的信號與系統(tǒng)的概念及Fourier分析,并廣泛地運用于不同的科學與技術領域中。近幾十年發(fā)展起來的數(shù)學形態(tài)學[1]從理論和方法上彌補了系統(tǒng)的線性特征對圖像的形態(tài)特征和幾何結構等非線性因素的分析和描述而受到限制的這一缺憾。
　　對數(shù)學形態(tài)學的基本理論和概念進行了研究。介紹了二值形態(tài)學四個基本算子-腐蝕、膨脹、開運算和閉運算，在對數(shù)學

2、形態(tài)學的基本運算及概念進行闡述和討論的基礎上，分析了這四種運算的性質(zhì)。闡述了灰度形態(tài)學的基本概念和運算，分析和討論了其基本的概念、運算及性質(zhì)。
　　對一些經(jīng)典的形態(tài)學圖像處理和分析算法的應用進行了研究，包括灰度形態(tài)學梯度、Top-Hat變換等。討論了形態(tài)學梯度在邊緣檢測中的應用，討論了多結構多尺度邊緣檢測算子的運算與選擇，并給出了實際醫(yī)學圖像的處理結果。結合實際的醫(yī)學圖像，采用Top-Hat變換結合閾值，對血管和神經(jīng)細胞圖像進行了