全生命周期成本估算方法庫的設計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、研究基于多因素的全生命周期成本估算方法,并建立科學的成本估算方法庫。該方法庫可以根據影響產品全生命周期成本的因素劃分產品設計特征,建立產品全生命周期成本數(shù)據庫,然后選擇相應的成本估算方法進行全生命周期成本的估算和分析。其成本估算方法包括基于實例推理(CBR——Case-BasedReasoning)方法、BP(Back propagation)神經網絡方法、基于遺傳算法優(yōu)化的神經網絡方法、神經網絡集成以及上述估算方法的組合方法。同時,對

2、方法庫進行實證研究,使研究具有一定的理論水平和使用價值。本文的研究內容主要包括:1、基于matlab工具箱,采用BP神經網絡并應用遺傳算法對BP神經網絡進行優(yōu)化,根據全生命周期成本估算的特點,構建基于多因素的成本估算模型,設計其相應的matlab優(yōu)化程序。2、研究了基于實例推理、神經網絡及其集成的估算方法在全生命周期成本估算上的應用。3、全生命周期成本估算方法庫的開發(fā)與實現(xiàn)。研究和開發(fā)基于.net的接口技術和互操作技術以及與其他相關系統(tǒng)

3、(如Matlab、Excel)的信息交換方式;研究基于軟件總線技術實現(xiàn)各構件即插即用和信息傳遞的方式??傮w上要使成本估算軟件具有開放性,易維護和易修改并且方法庫中的方法可選擇、可比較的特點。4、對全生命周期成本估算方法庫的實證研究。以運動型多用途車(SUV——sport utility vehicle)為對象,探索影響其全生命周期成本的相關指標并將其量化。系統(tǒng)綜合地分析影響產品全生命周期成本的各相關因素,同時研究了各影響因素的相對權重確

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