基于人工神經網絡U形件回彈預測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在板料成形過程中普遍存在著回彈問題，特別是在彎曲和淺拉深過程中回彈更為嚴重，對零件的尺寸精度和生產效率都造成極大的影響，因此對回彈控制進行深入研究有重要意義。沖壓界以往對于彎曲成形件的回彈控制問題研究的不多，工程實際中通?；诮涷灪头磸驮囼瀬頊p小或消除回彈的影響，上世紀90年代以來，隨著拉延成形中起皺和拉裂問題逐步得到解決，回彈控制問題逐漸上升為研究重點，另外，板料沖壓CAE技術的不斷完善也為回彈控制研究提供了必要基礎。 把人工

2、智能技術和方法引入沖壓成形領域是當前沖壓成形研究的一個熱點。人工神經網絡是一種模擬人腦腦神經傳遞信息的方式而建立起來的一種人工智能的方法，它是一種分布式的并行處理系統(tǒng)，其處理結果以權值形式分布存儲在矩陣中，通過這種網絡能夠實現任意的非線性輸入輸出映射關系，具體的映射關系體現在構成網絡的神經元之間的分布連接權上，由于網絡具有很強的自適應和學習能力以及魯棒性和容錯能力，它不僅可以替代許多復雜耗時的傳統(tǒng)算法，并且由于它對信息的處理更加接近于人

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