織物疵點識別算法的研究.pdf

1、在紡織工業(yè)中,質量的控制是非常重要的,而織物疵點的檢測是其中最重要的一部分。疵點檢測的目的是在織造和驗布過程中及時發(fā)現(xiàn)疵點,通過修復和整理,盡可能降低由疵點導致的織物質量的下降。 本課題在對國內外織物疵點自動檢測系統(tǒng)和理論成果學習與研究的基礎上,主要利用數(shù)字圖像處理與分析技術對缺經(jīng)和缺緯兩類織物疵點進行了研究,改進了識別算法,提高了識別速度,減少了計算時間。同時,采用VC++與Matlab混合編程的模式,提高了軟件開發(fā)的效率和軟

2、件運行速度。 本課題所做的主要工作為：將利用硬件設備得到的原始織物圖像輸入到計算機,然后將原始織物圖像轉換為灰度圖像,再進一步轉換為索引圖像。利用3×3窗口的中值濾波器對圖像進行去除噪聲的處理,再利用直方圖規(guī)定化增強圖像對比度。在完成圖像預處理的基礎上,對圖像進行快速檢測,判斷該圖像是否含有疵點,對于含有疵點的圖像進行小波變換,得到垂直和水平細節(jié)圖像,并進行歸一化得到織物各個特征值的曲線。將帶疵點的織物圖像的特征值曲線和正?？椢?/p>