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文檔簡介
1、隨著計算機網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡規(guī)模、用戶數(shù)量的日益增加,現(xiàn)有的網(wǎng)絡管理和維護已經(jīng)越來越難以適應用戶的要求。而網(wǎng)絡故障產(chǎn)生的原因很多,現(xiàn)有網(wǎng)絡的信息量巨大,從而使已有的網(wǎng)絡故障診斷工具以及相關技術難以解決所有網(wǎng)絡故障問題。引入智能技術已經(jīng)成為網(wǎng)絡故障診斷領域的必然趨勢。 本論文將人工免疫原理和移動代理技術應用于網(wǎng)絡故障診斷。首先在詳細研究了它們工作原理的基礎上提出了一種基于免疫原理和移動代理技術的網(wǎng)絡故障診斷模型。 該
2、模型的主要優(yōu)點是: 1.利用了人工免疫系統(tǒng)的信息處理機制的自學習、自組織、自適應等特點使其能夠適應復雜的網(wǎng)絡環(huán)境; 2.移動代理技術的引入(移動代理開發(fā)語言為Java以及移動代理開發(fā)平臺Aglet),能極大的提高網(wǎng)絡故障診斷實時處理效率。 然后將一種基于免疫原理的聚類算法應用于該模型的中心環(huán)境抗體庫中,實現(xiàn)對網(wǎng)絡故障中接口組故障的診斷。最后將接口組故障特征數(shù)據(jù)集劃分為訓練數(shù)據(jù)集和檢測數(shù)據(jù)集兩部分,通過模擬實驗,證
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