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1、本研究針對(duì)因特網(wǎng)上的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)言識(shí)別,包括網(wǎng)頁(yè)和電子郵件內(nèi)容等,以構(gòu)建實(shí)時(shí)、高效的語(yǔ)言識(shí)別模塊為目標(biāo),設(shè)計(jì)了一種復(fù)合方法來(lái)實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)種文本的語(yǔ)言識(shí)別。文章首先介紹了區(qū)域編碼方案和Unicode并存的現(xiàn)狀,指出語(yǔ)言識(shí)別在計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,分析了語(yǔ)言識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀。然后,具體研究了目前主要的基于文本的語(yǔ)言識(shí)別方法,包括基于編碼非重疊區(qū)的、采用字頻分布統(tǒng)計(jì)的、利用馬爾可夫模型建立語(yǔ)言模型的以及采用部分匹配預(yù)測(cè)壓縮算法的
2、語(yǔ)言識(shí)別方法,這些技術(shù)將被用到文中提出的語(yǔ)言識(shí)別模塊設(shè)計(jì)方案中。之后,本文設(shè)計(jì)了一種語(yǔ)言識(shí)別的方法,即融合了基于編碼非重疊區(qū)的識(shí)別方法和語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型識(shí)別方法的復(fù)合識(shí)別方法。在對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了語(yǔ)言字符分布律統(tǒng)計(jì)模型和可信度計(jì)算模型,保證了準(zhǔn)確和高效地實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言識(shí)別。 本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)言識(shí)別模塊能夠?qū)δ壳耙蛱鼐W(wǎng)上廣泛使用的主要語(yǔ)言字符集進(jìn)行識(shí)別,包括Unicode字符集,多字節(jié)和單字節(jié)編碼方式的字符集,滿足電
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