基于反射模型的樹葉圖像顏色校正及其應用研究.pdf

1、樹葉綠色主要是由葉片內光合色素所呈現(xiàn)的，而光合色素的含量分布造成呈現(xiàn)不同的綠色，而這往往也放映了樹木各種生理特性。而對于機器視覺進行識別和色差分析時，需要保證在恒定光照條件下，從而保持顏色的恒常性，去除光照影響，保持顏色的恒常性使得顏色間具有可比性;選擇合適的顏色空間保證色差的一致性。文章主要內容如下:
　　1、研究植物葉片的呈色機理與生理特性的關系，包括葉片呈色的色素組成，不同色素對于植物的生理作用，隨著生理特性的變化葉片呈色變

2、化的過程。
　　2、依據(jù)Lambertian的反射模型，定性的分析了現(xiàn)有的無監(jiān)督顏色恒常性的基本理論，包括White Patch算法、灰色世界理論、Grey Edge框架和Von Kries模型，并且依據(jù)SFU數(shù)據(jù)庫圖像分析在Grey Edge框架下，參數(shù)的優(yōu)化;對顏色檢測板標準色與不用光照下顏色檢測板的顏色之間色差進行定量分析，來確定各種顏色恒常性算法的有效性。
　　3、深入研究了在空域和頻域中依據(jù)Lambertian的反

3、射模型進行圖像增強的Retinex理論，給出了SSR、MSR、MSRCR算法，并分析了其特點和局限性;另外依據(jù)同態(tài)濾波模型，依據(jù)Lab均勻顏色空間將光照分量與色度分量是分開的，只處理照度分量取得了不錯的效果。
　　4、分析不同顏色空間的特點，包括RGB、XYZ、HSI、LUV和Lab顏色空間。針對樹葉圖像中有效而明顯的顏色特征，分析消除干擾，增強顏色特征的方法:
　　1）要消除光照對于顏色特征的影響;
　　2）要確定顏