圖像對稱特征的提取以及在選擇性注意模型中的應用.pdf

1、選擇性注意機制是人類視覺系統(tǒng)的重要組成部分，人類依賴于該系統(tǒng)可從復雜場景中快速地尋找到感興趣的目標。因此，隨著在神經(jīng)生物學和生理學上對視覺系統(tǒng)逐步深入的認識和了解，越來越多的來自不同領域的學者們寄希望于模擬視覺注意機制去完成各種任務，例如圖像識別、目標跟蹤、場景分析以及圖像壓縮等。目前被認可的視覺選擇性注意機制分為兩類：第一類，是自底向上的、由顯著性驅動的注意機制，一般被認為發(fā)生在預注意階段，持續(xù)時間很短；另一類，是自上而下的，由任務驅

2、動的注意機制，常被認為發(fā)生在注意階段，時間相對較長。
　　本文針對自底向上的顯著性模型進行了研究，首先從圖像特征的選取入手，分別對圖像的顏色、方向、亮度以及對稱特征進行了分析和比較；重點研究了對稱特征：并結合時域和頻域下的對稱特征提出了一個時頻對稱模型；該模型首先利用高斯金字塔實現(xiàn)了多尺度下的圖像特征提取：即在不同的尺度空間下，分別提取圖像的對稱特征（該特征包含時域對稱和頻域對稱），而后利用全局增強法將其歸一合并，從而建立了一個完