近紅外光譜技術快速分析黃芩、柴胡有效成分的研究.pdf

1、近紅外光譜技術是一種間接分析技術，通過建立校正模型實現(xiàn)對未知樣本的分析。本研究采用積分球和光纖漫反射技術采集了68個柴胡和61個黃芩樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)，用HPLC等方法測定了樣品的化學值。通過定標樣品篩選、光譜波段和不同光譜預處理方法研究，采用偏最小二乘法分別對黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂苷a和柴胡皂苷d建立了校正模型，并對校正模型進行了評價，結果如下： 1.通過不同光譜預處理方法研究，篩選出黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂苷a和柴胡

2、皂苷d積分球漫反射最佳預處理方法分別為一階導數(shù)、最小最大歸一化、一階導數(shù)+矢量歸一化、一階導數(shù)；光纖漫反射最佳預處理方法分別為矢量歸一化、一階導數(shù)、一階導數(shù)+MSC、一階導數(shù)+減去一條直線。 2.用黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂苷a和柴胡皂苷d積分球漫反射最佳預處理方法建立校正模型，相關系數(shù)分別為：0.9024，0.9527，0.8424，0.9155；校正集標準偏差：0.986，0.711，0.0947，0.100；預測集標準偏差

3、：1.06，0.72，0.0961，0.104；用它們的光纖漫反射最佳預處理方法建立校正模型，相關系數(shù)分別為：0.9101，0.9637，0.8842，0.9021；校正集標準偏差：0.8764，0.5211，0.08849，0.1258；預測集標準偏差：0.746，0.6172，0.1376，0.0769。 3.用預測集樣品的預測值和測定值的百分偏差或預測回收率作為指標對上述優(yōu)化模型預測能力進行評價。黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂

4、苷a和柴胡皂苷d積分球漫反射校正模型的預測回收率分別為：93.38～109.55％，94.91～104.49％，83.48～113.85，80.00～120.99；黃芩苷、黃芩總黃酮、柴胡皂苷a和柴胡皂苷d光纖漫反射校正模型的預測回收率分別為：95.41～104.29，96.24～104.62％，73.6～115.46％，86.86～120.03％。由于黃芩品種單一，樣品主要收集于栽培基地，且黃芩苷和總黃酮的含量高，所建模型預測能力較好