智能交通系統(tǒng)中視頻檢測技術的研究與應用.pdf

1、分類號學號2005611810209學校代碼10487密級碩士學位論文智能交通系統(tǒng)中智能交通系統(tǒng)中視頻檢測技術的研究與應用視頻檢測技術的研究與應用學位申請人：王宇奇學科專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導教師：周宗儀教授答辯日期：2007年5月31日華中科技大學碩士學位論文華中科技大學碩士學位論文摘要本文致力于系統(tǒng)地研究在交通視頻檢測的整體過程中，最前沿的圖像處理算法的技術進展和具體應用。為了達到這個目的，本文首先較為詳盡的描述了智能交通系統(tǒng)(IT

2、S)的發(fā)展概況，功能設計與檢測需求；隨后介紹了ITS中，典型的交通視頻檢測子系統(tǒng)所應該具有的主要模塊及其處理流程，以及這些模塊在實際應用中大量依賴的幾類圖像處理技術。在此基礎上，本文引出ITS對交通視頻檢測的各個步驟的具體要求與亟待實現(xiàn)的功能，并相應闡述國內(nèi)外當前發(fā)展最為成熟的，用于完成這些任務的圖像處理的理論及其相關具體算法：諸如運動圖像分割，消除陰影、增強圖像和車輛辨識與檢測、匹配、跟蹤以及進行流量統(tǒng)計等至關重要的交通參數(shù)的間接獲取

3、。針對交通視頻分析的每一個環(huán)節(jié)，本文分析和比較了多種前人提出的對應算法的優(yōu)點，劣勢和適應條件，并做出可行性分析。隨后針對交通監(jiān)測各個步驟的獨特特點，對現(xiàn)有圖像處理的具體算法進行綜合與改進，如優(yōu)化背景估計和保護性濾波。或者提出創(chuàng)新的算法，如車輛辨識，子陰影的分類辨別及其色度相似性的識別，等等。最后，本文對交通道路檢測中的攝像機標定，檢測區(qū)域劃分等系統(tǒng)設置進行了探討，跟據(jù)實際交通檢測的經(jīng)驗提出視頻檢測系統(tǒng)可能面臨的問題，如天氣的變化，攝像機