電子設備智能故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學技術的迅速發(fā)展，電子設備日趨大型化、高速化、層次化和模塊化，系統(tǒng)中任一元部件的失效都可能使系統(tǒng)性能降低，甚至造成重大事故，因此系統(tǒng)的故障檢測和診斷技術至關重要。 傳統(tǒng)的故障診斷技術能較好地解決簡單系統(tǒng)的故障診斷問題，但對于大型復雜的系統(tǒng)，就顯得力不從心了。近幾十年來人工智能技術的迅速發(fā)展，特別是專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論在診斷領域中的進一步應用，為智能診斷開辟了新的途徑。隨著人們對故障診斷技術的不斷深入研究，認

2、識到對于復雜系統(tǒng)的故障診斷僅僅依靠單一智能技術很難獲得令人滿意的效果。因此，多種不同的智能技術結合起來的混合診斷系統(tǒng)是智能故障診斷研究的一個發(fā)展趨勢。 本論文以電子設備故障診斷領域為背景，在將神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊技術同專家系統(tǒng)進行融合的理論模型和實現(xiàn)方法上進行了討論。在對專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊技術各自的特點進行深入的分析之后，本文提出了將模糊專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的層次化模型，應用這個模型在VC++6.0和MATLAB平臺實現(xiàn)了電