建筑工程項目造價估算模型研究.pdf

1、長期以來,我國工程建設投資存在著不少問題,由此給國家和投資方帶來了很多損失,時至今日,加強投資控制已成為工程界各方的共識。而投資估算是直接影響投資控制的一個關鍵性因素,尋找合適的方法,較好地解決工程投資的估算問題就成了當前重要的研究課題之一。
　　 本文利用維像建模的方法,基于工程特征和工程造價之間的非線性映射關系,將人工神經網絡的非線性映射能力,自學習能力與模糊數學的貼近度思想相結合,構建了一種基于工程造價信息庫支持的造價估算

2、模型,并應用于建筑工程項目進行實例驗證。
　　 為避免以往人工樣本選擇時的主觀誤差,本文采用模糊數學的貼近度思想進行樣本選擇,實現了對工程信息定性描述的量化處理,將樣本選取過程人工智能化,使運用電腦在工程造價信息庫中大規(guī)模的樣本篩選成為可能,并在此基礎上,對類似工程指標體系的建立,特征因素的量化,數據處理等方面進行了實踐方法研究。
　　 針對BP神經網絡在實際應用中會出現網絡結構龐大,收斂緩慢,泛化能力不佳等缺陷。本文引