

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著信息技術的發(fā)展,以查賬為主要手段的審計職業(yè)遇到了來自信息技術的挑戰(zhàn)。因此,利用信息技術開展審計工作成為必然。但是,目前計算機輔助審計技術多是利用審計人員的經驗和計算機查詢技術相結合,從而無法處理龐大的數據庫系統以及發(fā)現更隱蔽的審計證據,為此,本文將數據匹配和孤立點檢測技術應用于審計證據獲取中。
本文首先分析了當前計算機輔助審計技術的現狀以及存在的問題,并介紹了數據匹配技術和孤立點檢測技術的研究現狀。根據審計證據獲取需求
2、,給出了審計證據獲取系統框架和數據處理流程,并詳細闡述了系統中各個組成模塊的原理,介紹了系統的兩個關鍵技術。
接著,詳細研究了審計證據獲取系統的一個關鍵技術:數據匹配技術。針對不同數據源的中的數據可能存在重復數據,從而造成財務舞弊,將數據匹配技術引用到審計證據獲取中來檢測相似重復數據,給出了數據中不同類型的字段相似度檢測方法,重點研究了中文字符字段的相似檢測算法,并進行了算法驗證。
然后,詳細闡述了審計證據獲
3、取系統的另一個關鍵技術:孤立點檢測技術。由于審計證據多是一些孤立點數據,因此將孤立點檢測技術引入來檢測被審計數據中的孤立點數據,從而發(fā)現隱蔽的審計線索。根據被審計數據的特點,提出了一種先通過基于改進粒子群算法設計的數據劃分方法對被審計數據進行數據劃分再對被審計數據分組進行孤立點檢測的方法,并進行了算法驗證。
最后,初步實現了基于數據匹配和孤立點檢測技術的審計證據獲取系統,并采用實際數據對系統進行了驗證,取得了良好的測試效果
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于關聯規(guī)則和孤立點算法的審計證據獲取研究.pdf
- 基于孤立點檢測的RFID數據流清洗技術研究.pdf
- 基于密度的孤立點檢測技術研究.pdf
- 基于孤立系數的孤立點檢測研究.pdf
- 基于聚類和孤立點檢測的數據預處理方法的研究.pdf
- 興趣點檢測和圖像匹配技術的研究.pdf
- 數據挖掘中孤立點檢測算法的研究.pdf
- 數據挖掘中聚類和孤立點檢測算法的研究.pdf
- 基于Hadoop的孤立點檢測算法研究.pdf
- 基于網格模型的孤立點檢測算法.pdf
- 基于距離的聚類和孤立點檢測算法研究.pdf
- 面向混合數據的孤立點檢測算法研究.pdf
- 基于支持向量機的孤立點檢測方法研究.pdf
- 基于關鍵詞匹配的打印數據獲取系統.pdf
- 論審計目標與審計證據的獲取
- 基于三維重建的圖像特征點檢測和匹配技術的研究.pdf
- 圖像角點檢測和匹配算法的研究.pdf
- 基于RFID數據的離群點檢測.pdf
- 聚類與孤立點檢測算法的研究和實現.pdf
- 聚類和孤立點檢測算法的研究與實現.pdf
評論
0/150
提交評論