基于P2P點(diǎn)播系統(tǒng)的客戶端緩存策略研究.pdf

1、如何能在保持系統(tǒng)整體性能的同時(shí)，有效地進(jìn)行資源存儲(chǔ)和定位，是P2P點(diǎn)播系統(tǒng)中所需要解決的重要問(wèn)題。在P2P點(diǎn)播系統(tǒng)的服務(wù)器、代理服務(wù)器以及客戶端中，緩存技術(shù)在緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力、平衡系統(tǒng)負(fù)載以及減少網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗等方面扮演著重要角色，設(shè)計(jì)和選擇適當(dāng)?shù)木彺娌呗钥梢愿纳葡到y(tǒng)性能。 本文研究重點(diǎn)是在基于有服務(wù)器結(jié)構(gòu)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的點(diǎn)播系統(tǒng)中，針對(duì)客戶端緩存技術(shù)的研究還比較少的情況，提出了一種新的適合客戶端的緩存替換策略。隨后給出了該策略的模

2、型，并對(duì)該模型進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。預(yù)測(cè)雙緩存模型具有四個(gè)緩存隊(duì)列，較傳統(tǒng)點(diǎn)播系統(tǒng)多了三個(gè)緩存隊(duì)列，其目的在于通過(guò)緩存更多有價(jià)值的媒體數(shù)據(jù)來(lái)提高緩存的命中率，進(jìn)而提高系統(tǒng)的性能。然后對(duì)預(yù)測(cè)雙緩存替換算法進(jìn)行了研究，解決了緩存副本分布、緩存副本概率一致性以及閾值的選擇等問(wèn)題。接著又對(duì)緩存中數(shù)據(jù)調(diào)度問(wèn)題進(jìn)行了深入的討論，給出了各個(gè)不同緩存的數(shù)據(jù)替換和調(diào)度算法，針對(duì)緩存調(diào)度以及VCR操作引起的數(shù)據(jù)調(diào)度分別給出了解決方案。為了分析對(duì)

3、比本文提出的預(yù)測(cè)雙緩存模型與傳統(tǒng)的點(diǎn)播系統(tǒng)中的緩存模型優(yōu)缺點(diǎn)以及證明該模型的可行性和正確性，在分析了傳統(tǒng)的仿真器的基礎(chǔ)上，利用VC開(kāi)發(fā)出了一個(gè)適合預(yù)測(cè)雙緩存模型以及傳統(tǒng)緩存模型的仿真器。文中先分析了仿真器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，對(duì)每個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)給出了較為詳細(xì)的描述，并對(duì)所需參數(shù)的設(shè)置進(jìn)行了說(shuō)明。最后使用該仿真器證明了本文提出的預(yù)測(cè)雙緩存模型，能夠在點(diǎn)播人數(shù)逐漸增多的同時(shí)，提高節(jié)目?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)的點(diǎn)播概率，有效縮短VCR操作的時(shí)間，提高點(diǎn)播系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量。