CTA影像中血管三維分割算法的研究.pdf

1、當今世界,心血管疾病是發(fā)病率和死亡率最高的疾病之一,而隨著現(xiàn)代醫(yī)學影像技術在電子化和信息化時代的潮流中不斷地進步,醫(yī)院對于病人的診斷過程也發(fā)生著改變。在臨床醫(yī)學領域中,醫(yī)學影像技術一直都被廣泛的應用于醫(yī)學觀察和疾病診斷上,醫(yī)生通過醫(yī)學圖像可以對病人的病情進行更直接的認識,但人體的心血管系統(tǒng)十分復雜,通過CT機掃描病人身體所得到的醫(yī)學圖像的信息量又十分龐大,因此如何利用圖像分割算法提取血管已成為醫(yī)生診斷心血管疾病的重要手段之一。
　

2、　本文針對CTA(ComputedTomographyAngiography)圖像的特點,以CTA體數據中的血管區(qū)域為分割對象,分析了現(xiàn)有的圖像分割方法,并結合本文的分割對象,開展了有效的血管三維分割算法的研究,取得了如下的研究成果:
　　(1)本文利用對稱區(qū)域生長實現(xiàn)了CTA圖像中的腹部血管三維分割,在此過程中,首先簡要介紹了對稱區(qū)域生長的基本理論和方法,通過對比傳統(tǒng)的區(qū)域生長,分析得出了對稱區(qū)域生長在三維分割算法中所具備的優(yōu)勢

3、;然后以對稱區(qū)域生長法的原理為基礎,設計并實現(xiàn)了血管的三維分割算法,其中對于具體的分割流程、分割方法以及相關技術點進行了較為詳細的描述;最后將算法應用與實際的CTA圖像,通過分割實驗,分析了對稱區(qū)域生長在血管三維分割應用中的不足之處。
　　(2)針對對稱區(qū)域生長在血管三維分割應用中所表現(xiàn)出的缺點,提出了結合LBF模型的對稱區(qū)域生長的血管三維分割算法,整個算法的改進過程主要包含了兩個關鍵技術點:其一是簡化對稱區(qū)域生長的生長判斷過程,