

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、數據庫集群使用特定的連接方式,將一些價格相對較低的硬件設備結合起來,協(xié)調工作從而對外提供單一的,完整的數據庫功能并充分發(fā)揮各個節(jié)點地并行能力。但是由于數據庫集群在任務分配,數據定位,數據同步等方面的問題,使得很難有一種數據庫集群模式能夠滿足所有的應用環(huán)境。
基于任務分配的數據庫集群模式是一種專門解決電子商務應用特定環(huán)境的數據庫集群模型。它在采用傳統(tǒng)的復制模式數據庫集群的同時,改進了其中的部分結構。系統(tǒng)的原有的多個平行節(jié)點分
2、為一個任務分配節(jié)點和多個任務執(zhí)行節(jié)點,同時附帶有多個次中心節(jié)點。任務分配節(jié)點處于中心地位,負責請求的接受、分析和調度。任何一個請求都由中心節(jié)點進行任務調度,從而減少任務分配的復雜度。而任務執(zhí)行節(jié)點則執(zhí)行傳統(tǒng)的數據庫存取功能。
在節(jié)點上運行著節(jié)點代理。任務分配節(jié)點維護最新數據的索引,通過索引查詢以及內部緩存解決數據定位困難的問題。系統(tǒng)通過數據庫文件快速復制、數據庫查詢語言同步執(zhí)行、日志文件復制的方式分別用于系統(tǒng)的靜態(tài)同步和動
3、態(tài)復制。同時,系統(tǒng)通過隨機數平衡因子、節(jié)點權重平衡因子、系統(tǒng)使用率平衡因子和經驗統(tǒng)計平衡因子評估任務最輕的任務執(zhí)行節(jié)點來執(zhí)行任務,從而使每個節(jié)點都發(fā)揮自己的運算能力,達到理想負載平衡性能。任務執(zhí)行節(jié)點通過連接緩存優(yōu)化數據庫連接管理,提高單個節(jié)點處理數據庫的能力。
模型設計中提供擴展功能,可以使用用戶自定義的平衡算法。系統(tǒng)可以作為一個邏輯上的數據庫進一步與其它節(jié)點組合成新的系統(tǒng)。實驗表明在大量請求到達時可以提高整體多個節(jié)點的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于SQL Server數據庫集群的研究.pdf
- 基于試探的任務分配算法研究.pdf
- 基于MySQL復制技術的數據庫集群研究.pdf
- 基于Linux的數據庫集群系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于海量數據的數據庫模型優(yōu)化研究.pdf
- 基于Linux的Oracle RAC集群數據庫優(yōu)化研究.pdf
- 數據庫集群負載均衡技術的研究.pdf
- 基于全文數據庫的全文檢索模型研究.pdf
- 擴展的TAGS任務分配算法在微機集群上的實現.pdf
- 基于CLOUDSIM平臺的云任務分配策略研究.pdf
- 基于PVM的任務分配及調度策略研究.pdf
- 基于Web數據庫的數據庫挖掘技術.pdf
- 基于模型特征的加工工藝數據庫的研究.pdf
- 基于本體的面向對象數據庫模型研究.pdf
- 基于多Agent系統(tǒng)的動態(tài)任務分配研究.pdf
- 基于內容分析的多層次任務分配模型及其應用.pdf
- 基于事故數據庫的多維傷害分析模型研究.pdf
- 基于認知數據庫的頻譜感知與資源分配算法研究.pdf
- 基于動態(tài)聯(lián)盟的WSN任務分配與切換研究.pdf
- 基于商業(yè)數據庫的實時數據庫開發(fā)研究.pdf
評論
0/150
提交評論