基于模板的微型零件完整成像測量方法的研究.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，影像測量技術在工業(yè)零件的檢測中得到了越來越多的應用。在目前的微型零件影像測量中，受精度要求的限制，測量系統只能對極小區(qū)域成像，當測量點較多時，成像系統和零件需要頻繁相對運動，且無規(guī)律可言，因此，為了完成一次測量任務往往需要進行多個機械動作，這樣的測量方式難以大幅度提高檢測效率，從根本上實現自動化、智能化測量。 本文針對上述問題提出了一個有效的解決方案，采用了基于模板的完整成像法，研究了完整成像法中圖像拼接技

2、術，以及高精度的圖像特征提取技術，并在軟件上實現了圖像的拼接與圖像特征的測量。論文的主要工作如下： 1.介紹了微型零件完整成像法的特點，對各種拼接方法進行了對比和分析，最終采用了基于模板的拼接方法；設計了適合測量系統使用的圖像四拼接模板，并且針對拼接模板分析了進行圖像拼接的方法，推導出用于圖像四拼接的算法。 2.針對基于模板的拼接方法以及微型零件尺寸測量的要求，對各種邊緣檢測算法進行了深入研究，其中著重研究了亞像素邊緣定

3、位技術，對幾種不同算法進行了實驗，通過比較算法的精度與速度，最終確定了使用B樣條擬合法作為本課題的亞像素邊緣定位算法。 3.在對亞像素邊緣定位技術研究的基礎上，本文對圖像特征的提取算法進行了研究，實現了對圓形特征的高精度圓心定位和半徑測量，將模板匹配技術、圖像分割技術、輪廓提取技術和邊界跟蹤技術應用于圖像拼接過程中單元圖像位置信息的獲取。 4.根據上述算法，在Visual C++環(huán)境下，實現了圖像的拼接和測量，并且實現了