基于CT圖像的肺結節(jié)分割與檢測算法研究.pdf

1、西安電子科技大學學位論文獨創(chuàng)性(或創(chuàng)新性)聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果：也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，本

2、人承擔一切的法律責任。本人簽名：閂期20／Z／la西安電子科技大學關于論文使用授權的說明本人完全了解西安電子科技大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，即：研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬西安電子科技大學。學校有權保留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文：學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨热?，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結合學位論文研究課題再攥寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。(保密的論文

3、在解密后遵守此規(guī)定)本人簽名：導師簽名：同期掀／10閂期尹f2I，口————』L_刪鼎一摘要肺癌是世界上對人類危害最大、最常見的惡性腫瘤，而肺結節(jié)是肺癌前期的主要表現(xiàn)之一。隨著醫(yī)學成像技術的快速發(fā)展，計算機輔助檢測(CAD)已成為當今國際研究主流，該技術能夠輔助醫(yī)生的診斷，提高效率和減輕勞動強度。因此利用CAD技術對肺結節(jié)進行準確分割，了解肺部病變情況，對挽救病人的生命具有重要的意義。本文基于CT圖像提出了肺結節(jié)分割與檢測算法。首先，本

4、文介紹了肺部CT圖像的成像特點，針對肺實質修補中的過分割或欠分割問題，提出了基于匹配濾波的算法，實驗結果表明該算法能夠較好的對肺實質進行修復，為后續(xù)肺結節(jié)檢測打好基礎。其次，針對肺部CT數(shù)據(jù)量大的問題，采用平均密度投影的方法減少數(shù)據(jù)量；針對肺結節(jié)難以精確分割的問題，通過建立平移高斯模型來擬合肺結節(jié)，從而實現(xiàn)對肺結節(jié)的精確分割。通過以上改進，該算法可以提高分割精度的同時減少檢測時間，明顯優(yōu)于主流肺結節(jié)分割算法。再次，針對目前的檢測算法中存