數據挖掘在湖北省煙農群鑒別分析中的應用研究.pdf

1、中國是煙草產量和消費量的大國，位居世界首位。煙葉是整個煙草行業(yè)發(fā)展的基礎，其種植模式為“煙草公司+農戶”。農戶是煙葉生產的起點和支撐點，是煙葉生產中最具活力的生產要素，在種植中不同的煙農有著差異化的表現。目前我國煙葉種植面積約為1500萬畝，生產煙葉約為4000萬擔，煙農約為360萬戶。穩(wěn)定和培養(yǎng)煙農群體，實施煙農分類管理，提供個性化服務，將是今后煙葉發(fā)展的重點。多年來，煙葉管理信息系統(tǒng)的運行積累了大量的歷史數據，其中只有少量匯總數據用

2、于統(tǒng)計報表，大部分基礎數據未得到充分、合理利用。數據挖掘技術是對大量數據進行分析，發(fā)現數據中隱藏知識的一種技術。利用數據挖掘技術來分析處理煙葉基礎數據，從中尋求規(guī)律和特征，是煙草公司在改進管理模式、提升管理質量、提高管理效率方面做出的積極探索和有效手段。 本研究通過數據挖掘的方法對煙葉基礎數據中的煙農聚類后進行分析應用，目的是將煙農科學、合理地分類，進而指導煙草公司通過實施煙農分類管理來提高管理效益。研究中將現有的煙農合同和煙葉

3、收購數據作為數據源，經過預處理后建立RFM分析模型，采用k-means聚類算法，通過對RFM模型中三個字段“Recentness”(最近簽訂合同時間)、“Frequency”(簽訂合同頻率)、“Magnitude”(簽訂合同種植面積的大小)聚類分析，將煙農分為四類：VIP煙農、重要煙農、普通煙農、小煙農。進一步分析煙農群體特征，以及對差異最大的VIP煙農和小煙農分析其煙葉種植行為，為煙草公司在煙農分類管理上提出建議。同時在煙葉交售等級結