長白山地區(qū)滑坡災害的時空危險性分析.pdf

1、隨著長白山地區(qū)近幾十年來地質(zhì)條件的不斷變遷、人類在該地區(qū)的建設活動日益增多，由此造成的山地滑坡危害逐漸被人們所認知;故對該地區(qū)的滑坡災害從空間和時間上進行預測已成為一個急需解決的問題。地質(zhì)災害危險區(qū)的評價是深入認識受災情況的基礎，同時也是制定災害防治規(guī)劃的科學依據(jù)。論文首先對滑坡的影響因子的權重進行單獨分析，然后用RES和安全熵法對研究區(qū)進行整體性分析，采用GIS對研究區(qū)的總體的滑坡災害危險性進行評價，最后依據(jù)危險程度進行分類并對各滑坡

2、分區(qū)進行評價。繪制出滑坡災害危險性分布圖。得出極危險區(qū)的面積占總研究區(qū)域面積的9.9％，較危險區(qū)占22.3％，中等安全區(qū)占30.2％，較安全區(qū)占24.0％，安全區(qū)占13.6％的結論。
　　查閱大量文獻后，我們發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)滑坡災害與降水密切相關。在與水資源有關的學科領域中，有相當多的現(xiàn)象符合Markov性。同時，從理論上看:在諸多的定量分析方法中，Markov過程預測理論不僅具有準確性高、對歷史數(shù)據(jù)量要求較低、依賴程度少等優(yōu)點，還能

3、使預測效果有很大程度的提高。再從實際情況看:降水誘發(fā)滑坡往往具有突發(fā)性，常常給人類造成猝不及防的危害。所以本文在搜集大量的歷史降水誘發(fā)滑坡災害資料（因諸多現(xiàn)實因素，本論文對延邊州的降水誘發(fā)滑坡進行分析）的基礎上，用Markov過程對研究區(qū)的降水狀態(tài)及其各種降水狀態(tài)下所誘發(fā)的降水滑坡重現(xiàn)周期進行了深入的探討，絕大多數(shù)降水誘發(fā)滑坡災害發(fā)生在較強降水年，其次為常降水年，之后是強降水年。最后用實際降水滑坡災害對得出結論的合理性進行驗證，驗證結果

4、令人滿意。值得一提的是，由于長白山地區(qū)絕大部分屬于山地地貌，地質(zhì)條件惡劣，極易在降水時發(fā)生山體滑坡;本研究對延邊州的降水誘發(fā)滑坡預測方法也可應用到研究區(qū)的其他地區(qū)，進行適當?shù)姆治龊笕钥傻贸龊线m的結論。
　　從Markov過程分析的結果看，降水量的預測是對降水誘發(fā)滑坡預測的基礎性工作，其準確性直接影響到對當年降水狀態(tài)和降水誘發(fā)滑坡的評價。所以，我們采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型對研究區(qū)的年降水量進行模擬。當我們將預測數(shù)據(jù)與真實值進行對比，

5、發(fā)現(xiàn)其準確率普遍達到85％左右，印證了該方法對年降水量預測的可行性。
　　在前面我們得出的成果基礎上，假如我們預測出某一年很有可能發(fā)生由降水所導致的滑坡災害，那么我們還可以與本論文的滑坡災害危險性分布圖相結合，找出那些滑坡發(fā)生危險程度高的地區(qū)進行災害重點防御，從而可減少災害損失。實現(xiàn)了滑坡危險性評價在空間和時間上的統(tǒng)一。將兩者結合起來我們很容易知道在某個時間段在某個特定的區(qū)域會發(fā)生滑坡災害，這種時空危險性分析相結合的方法在某種程度