關聯(lián)理論視域下的文獻信息檢索相關性的探討

1、<p>　　關聯(lián)理論視域下的文獻信息檢索相關性的探討</p><p>　　1文獻信息檢索的意義 </p><p>　　首先，文獻信息檢索是信息時代對人才的要求。隨著科技的發(fā)展，社會已步入信息化高速發(fā)展的時代，掌握文獻信息檢索是時代發(fā)展的要求、也是素質(zhì)教育的要求，重點在于培養(yǎng)人才的綜合能力，如實際處理事情、解決事情的能力、自學自習能力等。掌握一定的信息查詢、信息獲取、信息加工等能力

2、是時代對人才的新要求。其次，文獻信息檢索是人們獲取知識的重要手段。特別是互聯(lián)網(wǎng)傳播平臺的建立，為知識信息提供了更廣闊的的交流空間，但信息量的巨多又成為信息檢索的障礙，實踐證明在進行工作學習等過程中有一少半時間消耗在查閱文獻信息上，嚴重影響了工作、學習等方面的進展和效率。再次，文獻信息的獲取過程可以開闊檢索者視野，啟發(fā)檢索者思維，對人的思維的發(fā)展與拓寬具有積極的意義。此外，通過思維的拓展可以更好的對接收的知識等提出新的見解，有助于人們在工

3、作、學習中的創(chuàng)新能力的增強。第四，文獻信息檢索有利于促進信息的知曉、交流、利用和發(fā)展，有利于人類社會智慧和知識產(chǎn)品的傳播和發(fā)展，并為人的決策、觀念的形成等提供依據(jù)。 </p><p>　　2關聯(lián)理論與文獻信息檢索探討 </p><p>　　2.1關聯(lián)理論與文獻信息檢索相關性概述 </p><p>　　關聯(lián)理論認為文獻信息具有分裂性的同時又具有一定的關聯(lián)性。首先，人類

4、在創(chuàng)造知識財富時有相對統(tǒng)一的思考趨向、理解趨向和編排的相似性。關聯(lián)理論將知識的構造看成有一定相關性的構體，通過對文獻信息之間的相關性的研究，可以提高獲得所需文獻信息的速度和質(zhì)量。其次，關聯(lián)理論認為文獻信息的產(chǎn)生是一個思維構造過程，也就是說，大腦經(jīng)過一些列的映射、加工、處理等將文獻信息構成一個集合，主要包含詞匯信息、邏輯信息、知識信息。雖然人們的表達方式有所不同，但如果我們把關聯(lián)看做一個常項，差異看成一個變量。那么文獻信息之間就會形成一定

5、的相關性，通過對這種相關性研究，實現(xiàn)對文獻信息檢索的快速性和有效性，提高文獻的全查率及查準率。 </p><p>　　2.2關聯(lián)理論在文獻信息檢索探討 </p><p>　　首先，利用文獻信息的關鍵詞在相關數(shù)據(jù)庫進行檢索。一方面要注意關鍵詞的選擇要偏向大眾化思維和廣泛性詞語。另一方面要注意數(shù)據(jù)庫的關聯(lián)性，不能定義錯概念、意識范圍，既費時、費力還找不到自己想要的文獻信息。此外，數(shù)據(jù)庫檢索方式

6、雖有所不同，但通過文獻信息關聯(lián)性還是能找出其檢索的相關規(guī)律的。其次，利用文獻信息的相關性進行精確輻射。如文獻信息中的某一關鍵詞，通過這個詞檢索到相關文章，相關文章會連接到有關聯(lián)的數(shù)據(jù)庫或雜志網(wǎng)站，進而完成對文獻信息的檢索，獲得更多、更廣泛的相關信息。再次，文獻信息生產(chǎn)的過程是對知識的一個編碼、輸入、輸出的過程。知識產(chǎn)品創(chuàng)作者希望自己的思想、意圖能廣為人知。因此，在論文、著作等文檔中會有所明示，這些明示信息與檢索者的檢索信息就有一定的相關

7、性。結合關聯(lián)理論原則，論文、著作等文獻的每一個觀念，每一個詞語都會以最佳的相關狀態(tài)存在在相關的數(shù)據(jù)庫中。文獻信息用戶在檢索過程中會利用這些相關性對所需文獻進行檢索，達到最好的檢索目的。第四，隨著文獻信息量的不斷增長，各類檢索系統(tǒng)已經(jīng)不能完全滿足用戶的需求，文獻信息相關排序技術等方面的研究是滿足用戶需求的最佳途徑。在文獻信息傳播過程中，一方面</p><p>　　2.3關聯(lián)理論在文獻信息檢索中的應用 </p&

8、gt;<p>　　文獻信息檢索步驟：第一步，確定檢索題目，分析檢索題目的信息相關性。第二步，確定文獻信息類型數(shù)據(jù)庫，結合檢索途徑選擇適當?shù)臋z索工具，應用檢索工具對其進行檢索。其中注意檢索的關鍵字段、檢索詞條等的關聯(lián)性與匹配性。第三步，開始文獻檢索，比較、尋找最佳的檢索方式，并進一步分析文獻信息相關性的使用價值。并對文獻信息檢索結果進行分析，查找漏檢文獻及漏檢原因，不斷的提高全查率和查準率。此外，在文獻信息檢索中，常用到“倒

9、查法”和“追溯發(fā)”，也就是知果尋根，實質(zhì)也是關聯(lián)理論發(fā)揮作用。如追溯發(fā)，利用已知的一批文獻信息查找、檢索其他的文獻信息，這樣可有效的擴大文獻信息獲得量，同時提高了文獻信息檢索的效率。又如，利用與文獻信息相關的主體、作者、出處等進行檢索能較準確的檢索到文獻的相關信息及更廣泛的文獻信息資源，為使用者提供更好的檢索服務以滿足用戶的文獻信息需求。因此，關聯(lián)理論不但應用廣泛，而且在文獻信息檢索中有巨大的作用，信息相關性的適當、合理利用，有效的提高

10、了文獻信息的檢索效率。 </p><p><b>　　3結語 </b></p><p>　　文獻信息檢索途徑較多，操作起來較為復雜。如果不能很好的掌握檢索的技巧，將會把大量的時間消耗在文獻信息的查詢上，影響工作、學習效率。關聯(lián)理論廣泛的利用在翻譯、學習等領域，在文獻信息的檢索領域的使用還處在探索和發(fā)展的階段。隨著文獻信息庫的迅速擴大，文獻信息檢索的效率越來越難以保證，

11、關聯(lián)理論為文獻信息的檢索提供了更清晰的研究方向，將為文獻檢索的全查率、查準率、高效率提供更多的理論支持，并在次理論指引下創(chuàng)新出更加方便、快捷、準確的檢索途徑及檢索方法。 </p><p><b>　　參考文獻： </b></p><p>　　[1]曹平.中外專利文獻信息檢索平臺比較研究[J].情報探索，2011，（07）：67-69. </p><