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IP屬地：河北 更新時間：2025-03-21 格式：doc 頁數(shù)：13 大?。?6.50KB 人氣指數(shù)：12 舉報 版權申訴

1、<p>　　產業(yè)視角下環(huán)渤海經濟圈經濟發(fā)展?jié)摿ρ芯?lt;/p><p>　　【摘要】 本文在產業(yè)視角下構建了環(huán)渤海地區(qū)區(qū)域經濟發(fā)展?jié)摿χ笜耍\用加權主成分TOPSIS價值函數(shù)模型對區(qū)域絕對發(fā)展?jié)摿拖鄬Πl(fā)展?jié)摿M行分析，并通過建立PVAR模型研究了產業(yè)發(fā)展?jié)摿εc經濟產出間的動態(tài)相關關系。結果表明：環(huán)渤海地區(qū)僅第三產業(yè)潛力呈增加態(tài)勢；現(xiàn)階段第一產業(yè)具有最高的發(fā)展?jié)摿?，第三產業(yè)長期發(fā)展?jié)摿薮?；第一、二產業(yè)潛力

2、逐步釋放，而第三產業(yè)潛力逐步累積，其中第一產業(yè)潛力經濟拉動效應最大。同時，根據區(qū)域三次產業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ膹娙醭潭?，有針對性地提出相應的產業(yè)發(fā)展策略。 </p><p>　　【關鍵詞】 環(huán)渤海經濟圈 產業(yè)發(fā)展?jié)摿?加權主成分TOPSIS模型 PVAR </p><p><b>　　一、引言 </b></p><p>　　自“大渤海地區(qū)”的概念提出以來

3、，環(huán)渤海經濟圈的經濟發(fā)展由最初學者的理論研究逐步提升成為國家的發(fā)展戰(zhàn)略。30年來，環(huán)渤海經濟圈始終沒有形成有區(qū)域發(fā)展特點的發(fā)展模式，一體化進程依然步履沉重（周海燕，柏楊，2013）。許多學者認為，區(qū)域產業(yè)結構雷同、分工合作淡化是阻礙環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展的決定性因素之一（徐健，2008；江曼琦，席強敏，2011），而正是產業(yè)結構和區(qū)域發(fā)展差異等因素決定著一個地區(qū)未來的發(fā)展?jié)摿Γê宋涞龋?010）。目前我國經濟已進入增長階段轉換的關鍵期（陳昌盛

4、，2013），中國經濟增長最快的階段已經過去，通過大規(guī)模投入拉動經濟增長的方式難以為繼，未來最大的挑戰(zhàn)就是如何充分發(fā)揮資源效率促進經濟持續(xù)增長。就環(huán)渤海經濟圈而言，識別和分析環(huán)渤海地區(qū)產業(yè)發(fā)展?jié)摿η闆r，研究如何抓住機遇挖掘并釋放地區(qū)優(yōu)勢產業(yè)潛力迫在眉睫。 </p><p>　　二、經濟發(fā)展?jié)摿ρ芯烤C述 </p><p>　　在西方發(fā)達經濟體，學術界很早就針對經濟發(fā)展?jié)摿﹂_展了相關研究，自上

5、世紀30年代末經濟危機爆發(fā)以來，這一領域更是受到學界乃至政府部門的高度關注。Stewart（1947）從經濟地理學的角度，最早地研究了經濟發(fā)展?jié)摿?，并提出了經濟潛力指?shù)，一些學者運用這一指數(shù)分析了人口及產業(yè)分布等問題（例如Rich，1978）。而經濟潛力指數(shù)由于缺乏明確的理論基礎，一直受到經濟學家的批判，直到上世紀90年代才被納入主流經濟分析。Abizadeh等（1990）運用因子分析法，從不同方面研究了52個國家的經濟增長潛力，并主要

6、為發(fā)展中國家提出了一些政策建議。這一研究較早地運用了綜合性指標，是經濟潛力研究從單指標向多維化發(fā)展的一個重要標志。Roberts等（1998）則將經濟潛力與投入產出法相結合，以美國為例對區(qū)域產業(yè)核心優(yōu)勢進行了全面分析。2008年以來，由于金融危機的持續(xù)性影響，經濟發(fā)展?jié)摿Φ南嚓P研究重新受到了學界的重視。在這一背景下，Barber（2010）重建了歐洲經濟增長潛力指標，以使這一指標能夠擬合當今國際趨勢，并指導相關政策制定。相似地，Dona

7、ldson等（2012）通過設置相應指標對南非各地區(qū)的</p><p>　　在經濟增長潛力研究中，AHP法（例如高孝偉等，2014）以及因子分析法（例如金延杰，2007）得到了廣泛應用。作為對上述方法的延續(xù)，呂萍、李忠富（2010）在因子分析的基礎上引入TOPSIS（逼近理想解排序法）價值函數(shù)模型，將多維指標降為一維指標，從而便于分析評價。當然，許多研究也將計量經濟學模型納入到經濟發(fā)展?jié)摿υu價體系中來（Halma

8、i，2012；張延群、婁峰，2009），但這些方法更注重于預測，難以對相關政策提供借鑒。 </p><p>　　值得指出的是，現(xiàn)有研究大多基于靜態(tài)研究，呂萍、李忠富（2010）也僅涉及比較靜態(tài)研究，缺乏動態(tài)特征的體現(xiàn)。同時盡管加權主成分TOPSIS模型方法克服了層次分析法在權重確定上的主觀性問題和因子分析法所得主因子存在正負之分的問題，但缺乏產業(yè)結構信息的體現(xiàn)，最終得出的經濟潛力指數(shù)也缺乏明確的經濟意義。本文正是

9、對上述問題的一個補充，可能的貢獻有三個方面。第一，將現(xiàn)有產業(yè)結構信息體現(xiàn)在發(fā)展?jié)摿χ?；第二，引入相對發(fā)展?jié)摿χ笜艘酝瑫r從橫向和縱向兩方面進行比較分析；第三，在得出產業(yè)發(fā)展?jié)摿图夹g效率的基礎上，建立PVAR模型分析三產發(fā)展?jié)摿托屎徒洕a出的動態(tài)相關關系，從而試圖探尋發(fā)展?jié)摿χ笜说慕洕饬x。 </p><p>　　三、環(huán)渤海經濟圈產業(yè)發(fā)展?jié)摿怂?</p><p>　　1、經濟發(fā)展?jié)摿?/p>

10、評價指標體系的建立 </p><p>　　根據定義，本文提出建立綜合經濟潛力和產業(yè)發(fā)展?jié)摿蓚€一級指標，分別用于度量經濟整體發(fā)展?jié)摿σ约坝尚袠I(yè)的不同特點和不同發(fā)展階段決定的行業(yè)發(fā)展?jié)摿?，進而建立產業(yè)視角下經濟發(fā)展?jié)摿υu價指標體系。 </p><p>　?。?）綜合經濟潛力。綜合經濟潛力主要衡量區(qū)域內整個社會經濟上行空間、發(fā)展趨勢以及發(fā)展動力等，從整體上體現(xiàn)經濟發(fā)展的潛力所在。依據國內外文獻

11、的研究成果，并結合環(huán)渤海地區(qū)經濟發(fā)展實際狀況以及數(shù)據的可獲得性，本文指標選取如下。 </p><p>　　第一，生產要素能力。生產要素包含人力與資產兩個方面，其中人口是區(qū)域經濟發(fā)展的重要影響因素，不僅人口數(shù)量在很大程度上制約著一個地區(qū)的經濟發(fā)展水平，同時人口質量的高低也對經濟發(fā)展速度有著極大的影響作用。選取指標：人口密度、城鎮(zhèn)就業(yè)率、青壯年人口占比、高等教育人數(shù)占比以及年末金融機構存款余額。 </p>

12、<p>　　第二，資源總量。資源是生產必不可少的因素之一，一個地區(qū)資源分布的多寡極大地決定了地區(qū)產業(yè)結構以及經濟發(fā)展水平。然而限于我國地區(qū)礦物儲量數(shù)據庫尚在建立之中，此處部分能源以生產能力代替。選取指標：一次能源生產總量、煤碳儲量、電力生產能力以及人均水資源量。 　　第三，資源利用水平。除資源總量外，資源的利用水平同樣制約著一個地區(qū)經濟發(fā)展速度以及發(fā)展質量，本文主要考量電能與天然氣的利用水平。選取指標：單位生產總值電耗和

13、城鎮(zhèn)人均天然氣用量。 </p><p>　　第四，基礎設施建設?；A設施的完備程度標志著地區(qū)經濟發(fā)展承載能力的高低，本文考慮了交通承載能力、科教設施建設、環(huán)境承載水平以及通訊交流情況等相關指標，以客觀反映地區(qū)基礎設施建設情況。選取指標：人均道路面積、貨物運輸總量、市高等學校數(shù)、每百人公共圖書館藏書、建成區(qū)綠地覆蓋率、人均移動電話數(shù)以及寬帶普及率。 </p><p>　　第五，政府支持力度。

14、本文主要通過地區(qū)政策傾向以及政府投資和吸引外資情況來考量地區(qū)政府支持力度。選取指標：地方財政科學技術支出、教育支出、城市維護建設資金支出以及外資投資金額。 </p><p>　?。?）產業(yè)發(fā)展?jié)摿?。產業(yè)發(fā)展?jié)摿χ笜擞糜诤饬吭诮洕厩闆r確定的基礎上，由于地區(qū)資源稟賦、歷史發(fā)展情況、技術水平高低等因素的不同所體現(xiàn)出的同一地區(qū)在不同產業(yè)中發(fā)展?jié)摿Φ牟町悺８鶕煌a業(yè)的不同特征，分別選取耕地面積占比、工業(yè)固體廢物綜合利

15、用率、社會消費品零售總額以及三次產業(yè)各自的就業(yè)人員比例、固定資產投資和總產值占比等指標。 </p><p>　　本文選取環(huán)渤海地區(qū)除數(shù)據缺失較為嚴重的錫林郭勒盟和河南安陽外41個地級成員市2003―2012年共10年的各項指標數(shù)據，并對各項數(shù)據指標進行同向標準化處理，以去除量綱以及符號對于實證結果的影響。數(shù)據來源于各市《統(tǒng)計年鑒2004―2013》以及《中國城市統(tǒng)計年鑒2004―2013》。 </p>

16、<p><b>　　2、因子分析 </b></p><p>　　為評價各市發(fā)展?jié)摿η闆r，本文選用因子分析法對各指標進行首次降維處理。因子分析是用較少的幾個因子來描述眾多指標或因素之間的聯(lián)系，運用這一分析方法，就能夠在影響經濟增長潛力的眾多指標之中提取出最為關鍵和重要的信息。 </p><p>　　本文分別對三次產業(yè)的三組指標進行因子分析，按照累計方差貢獻

17、率在80%左右的原則，提取主成分并確定各主成分權重，同時通過主成分中各因子貢獻率確定公因子所代表的經濟含義。 </p><p>　　由因子分析結果可以看出：其一，無論就何種產業(yè)而言，政府支持力度都對其發(fā)展?jié)摿τ兄薮蟮挠绊懽饔茫@是由于我國正處于計劃經濟向市場經濟的過渡時期，政府依然扮演著至關重要的角色，政策傾向在很大程度上決定了經濟的發(fā)展方向。其二，第三產業(yè)對政策的依賴程度更為突出，這就表示在發(fā)展這一產業(yè)時，政

18、府也應具有更大的能動作用。 </p><p>　　3、加權主成分TOPSIS法排序 </p><p>　　為了便于分析和評價相關的地區(qū)的經濟發(fā)展?jié)摿?，本文采用加權主成分TOPSIS法，在因子分析基礎上，將所得指標進一步降維為一維可排序指標。TOPSIS法的基本思想是最優(yōu)方案應接近正理想方案，而遠離負理想方案。將這一方法與因子分析相結合，就能夠對因子分析所得指標進行進一步降維成為一維指標，從

19、而可以對個體進行評價和排序。具體步驟如下。 </p><p>　　經濟發(fā)展?jié)摿κ谴蠖辔墨I在評價地區(qū)發(fā)展?jié)摿r所采用的一個重要指標，但單純采用這一指標將出現(xiàn)一個難以避免的問題。由于環(huán)渤海地區(qū)經濟發(fā)展極不平衡，地區(qū)間長期存在著顯著地經濟差距，使得不發(fā)達地區(qū)各產業(yè)經濟發(fā)展?jié)摿μ幱诹觿?，而京津等發(fā)達地區(qū)各產業(yè)增長潛力排名均在前列，這就為這些地區(qū)的政策制定帶來了極大不便。根據比較優(yōu)勢理論，落后地區(qū)同樣具有比較優(yōu)勢較強的產業(yè)

20、。為便于縱向比較并確定各成員市何種產業(yè)發(fā)展?jié)摿Ω鼮橥怀?，本文引入產業(yè)相對發(fā)展?jié)摿χ笜薈ij，其中i表示市，j表示產業(yè)，該指標由下式計算得出： </p><p>　　產業(yè)相對發(fā)展?jié)摿?shù)值越大說明該產業(yè)越具有比較優(yōu)勢，而當這一數(shù)值為零時則說明該產業(yè)在這一地區(qū)發(fā)展?jié)摿Ρ∪?，應適當減弱對這一產業(yè)的投入并轉向更具發(fā)展?jié)摿?yōu)勢的產業(yè)。引入相對發(fā)展?jié)摿χ笜耸沟玫貐^(qū)內各產業(yè)間能夠進行比較，對于產業(yè)政策的制定具有十分重要的借鑒意義

21、。 </p><p>　　表1顯示，邯鄲市表現(xiàn)出最高的第一產業(yè)相對發(fā)展?jié)摿Γ@主要是由于近年來邯鄲市大力發(fā)展現(xiàn)代高效設施農業(yè)，重視將最新科技成果與現(xiàn)代農業(yè)相結合。2014年該市農業(yè)產業(yè)化經營總量達750億元，居全省第一，其農業(yè)優(yōu)勢不僅能夠增加第一產業(yè)產值，同時有助于食品加工業(yè)等相關產業(yè)的進一步發(fā)展。而作為第二產業(yè)相對發(fā)展?jié)摿ψ罡叩某鞘?，阜新市擁有豐富的礦物資源，但由于煤炭資源逐漸減少，阜新市開始了經濟轉型。以建成

22、工業(yè)強市為發(fā)展目標，阜新市加快推進新型工業(yè)化，堅持以綠色增長為發(fā)展方向，并取得了豐碩的成果。其中，農產品及食品加工，已經具備了相當?shù)幕A和規(guī)模，成了阜新最具發(fā)展?jié)摿Φ闹еa業(yè)。 </p><p><b>　　4、結果分析 </b></p><p>　　結合發(fā)展?jié)摿σ约跋鄬Πl(fā)展?jié)摿Y果，我們可以得到如下基本結論。 </p><p>　?。?）當前

23、環(huán)渤海地區(qū)第一產業(yè)蘊含最大發(fā)展?jié)摿?，農業(yè)轉型升級具有相當?shù)谋匾院途o迫性。內蒙、河北和山西大部分城市都具有這一特點，應當逐步發(fā)展集約型農業(yè)，更多運用高新技術提高農業(yè)效率，并進一步帶動相關二、三產業(yè)發(fā)展。 </p><p>　?。?）津京兩市最具潛力的是第三產業(yè)，這一產業(yè)的溢出效應也最為明顯。大力發(fā)展第三產業(yè)，促進產業(yè)優(yōu)化升級不僅有助于兩市自身的發(fā)展，同時也能夠帶動周邊較為落后地區(qū)經濟增長，為整個環(huán)渤海地區(qū)的發(fā)展注

24、入活力。 </p><p>　?。?）山東省各市具有最高的綜合發(fā)展?jié)摿?，其發(fā)展模式值得其他地區(qū)借鑒。第三產業(yè)是這一地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ漠a業(yè)，充分發(fā)揮技術優(yōu)勢，進一步提高經濟發(fā)展速度以及發(fā)展效率是這一地區(qū)經濟取得進一步增長的關鍵所在。 　　四、環(huán)渤海地區(qū)經濟發(fā)展?jié)摿ω暙I度分析 </p><p>　　目前國內外相關文獻以經濟發(fā)展?jié)摿Φ撵o態(tài)評價居多，但經濟發(fā)展?jié)摿εc經濟增長卻是密切相關的，兩者間

25、呈現(xiàn)出復雜的動態(tài)相關關系，而對于這一變化規(guī)律的研究具有更為重要的意義。 </p><p>　　本文對環(huán)渤海地區(qū)自2003―2012年連續(xù)十年的三次產業(yè)經濟發(fā)展?jié)摿M行了測度，并建立了發(fā)展?jié)摿Γㄈ萎a業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ謩e表示為yc、ec和sc）與GDP之間的面板數(shù)據VAR模型，為消除自相關性，本文對GDP序列進行對數(shù)處理，所建3階滯后模型如式6所示，其中yit={lnGDP，yc，ec，sc}T，為因變量向量。表2則匯報

26、了該模型的GMM估計結果。 </p><p>　　yit=？琢i+？茁t+Ayit-1+Byit-2+Cyit-3+？著it i=1，2，…，41；t=1，2，…，10 （6） </p><p>　　總體而言，無論從參數(shù)估計結果抑或是從脈沖響應分析來看，經濟發(fā)展?jié)摿Χ寂c經濟增長有著十分密切的聯(lián)系。具體而言，通過分析上述結果能夠得出以下主要結論。 </p><p>　

27、　一是從GDP各滯后項對自身的影響系數(shù)來看，環(huán)渤海經濟圈的經濟增長存在明顯慣性，當期的經濟增長1%能夠引致下一期經濟增長0.5%左右，這在一定程度上證明其增長潛力十分巨大。 </p><p>　　二是短期內，第一產業(yè)的發(fā)展?jié)摿洕鲩L的貢獻較大，這也與前文結論相一致。但在經濟發(fā)展后期，第三產業(yè)將有極為突出的表現(xiàn)，值得期待。 </p><p>　　三是觀察GDP各滯后項對三次產業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ?/p>

28、影響系數(shù)不難發(fā)現(xiàn)，第一產業(yè)和第二產業(yè)的發(fā)展?jié)摿φ幱谥鸩结尫诺倪^程之中，隨著經濟的發(fā)展，這些產業(yè)中的潛力將得到進一步的挖掘，因而系數(shù)為負。有趣的是只有第三產業(yè)系數(shù)總體表現(xiàn)為正，且第三產業(yè)增長潛力的提升對經濟增長也有著明顯的拉動作用。這就表示環(huán)渤海地區(qū)經濟增長得以持續(xù)的源泉極有可能來自于第三產業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ牟粩嗵嵘蚨谌a業(yè)仍然應該作為環(huán)渤海地區(qū)后期的重要發(fā)展方向。 </p><p><b>　　五、結

29、論及對策 </b></p><p><b>　　1、結論 </b></p><p>　　本文從產業(yè)視角重新構建了區(qū)域產業(yè)發(fā)展?jié)摿χ笜梭w系，并對其環(huán)渤海經濟圈各成員市產業(yè)發(fā)展?jié)摿M行了測度和評價。通過運用TOPSIS法并建立PVAR模型對我國環(huán)渤海地區(qū)經濟發(fā)展?jié)摿Φ膭討B(tài)分析，主要結論如下。 </p><p>　　一是我國環(huán)渤海地區(qū)經濟

30、發(fā)展能夠自我持續(xù)，其中蘊含最大發(fā)展?jié)摿Φ漠a業(yè)并非現(xiàn)階段所屢屢強調的第三產業(yè)，而是我們較為忽視的第一產業(yè)。發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)不僅能夠促使第一產業(yè)優(yōu)化升級，同時能夠帶動其他相關產業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造新的發(fā)展空間。 </p><p>　　二是環(huán)渤海地區(qū)在第二產業(yè)盡管具有良好的基礎，但潛力并不明顯。遼寧省作為我國重要的老工業(yè)基地，其大部分城市綜合發(fā)展?jié)摿琶亢螅瑫r第二產業(yè)依然體現(xiàn)出相對發(fā)展?jié)摿?yōu)勢，如果這一情況不能得到改變，極有

31、可能阻礙這些城市的后續(xù)發(fā)展。相反，第三產業(yè)不僅在后期能夠帶來經濟的巨大增長，同時其潛力也隨著經濟增長而逐步積累，從而形成一個良性循環(huán)，但無論是經濟發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘€是釋放，這一過程都較為緩慢，因而第三產業(yè)更適合作為環(huán)渤海地區(qū)較為長期的發(fā)展目標。 </p><p><b>　　2、啟示 </b></p><p>　　上述結論對于逐步形成并挖掘我國環(huán)渤海地區(qū)經濟增長潛力的相

32、關產業(yè)政策制定具有十分重要的借鑒意義。 </p><p>　　一是對于河北、內蒙和山西大多城市而言，第一產業(yè)應該作為其最大的潛力挖掘點，無論是發(fā)展特色農業(yè)、觀光休閑農業(yè)還是將科學技術逐步與種植業(yè)和畜牧業(yè)相結合，都將帶來十分巨大的發(fā)展機遇，應在優(yōu)化產業(yè)內部結構的同時帶動其他產業(yè)的發(fā)展與升級。 </p><p>　　二是北京和山東是環(huán)渤海地區(qū)技術較為發(fā)達的地區(qū)，第三產業(yè)是這一區(qū)域的首選產業(yè)，大

33、力發(fā)展第三產業(yè)尤其是高新技術產業(yè)與現(xiàn)代服務業(yè)將為經濟發(fā)展提供強大后勁。 </p><p>　　三是第二產業(yè)在環(huán)渤海地區(qū)經濟增長潛力不足，導致遼寧大部分城市發(fā)展后續(xù)乏力，因而需要逐步調整產業(yè)結構，進一步制定偏向于第三產業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略，從而改變現(xiàn)有較為不利的發(fā)展局面。 </p><p>　?。ㄗⅲ嘿Y金項目：國家自然科學基金項目《基于交互效應的空間面板數(shù)據結構VAR模型理論方法與應用研究》（713

34、01002）；北京市青年英才計劃《環(huán)渤海經濟圈的基礎經濟結構和結構變遷研究》（15036）。） </p><p><b>　　【參考文獻】 </b></p><p>　　[1] 周海燕、柏楊：環(huán)渤海經濟圈域經濟趨同測度研究[J].統(tǒng)計與決策，2013（23）. </p><p>　　[2] 徐?。涵h(huán)渤海經濟圈產業(yè)同構的現(xiàn)狀研究[J].統(tǒng)計與決策

35、，2008（4）. </p><p>　　[3] 江曼琦、席強敏：對阻礙環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展障礙的重新認識[J].經濟地理，2011（8）. </p><p>　　[4] 胡乃武、周帥、衣豐：中國經濟增長潛力分析[J].經濟縱橫，2010（10）. </p><p>　　[5] 陳昌盛：我國經濟已進入增長階段轉換的關鍵期[J].經濟縱橫，2013（9）. </p&g

36、t;<p>　　[6] Stewart，J1Q1，Empirical mathematical rules concerning the distribution and equilibrium of population[J].Geogr1Rev137，1947. </p><p>　　[7] Rich，D1C1，Population potential，potential transportat

37、ioncost and industrial location[J].Area10，1978. </p><p>　　[8] Abizadeh F，Abizadeh S，Basilevsky A.Potential for economic development：A quantitative approach[J].Social Indicators Research，1990，22（1）. </p>

38、;<p>　　[9] Roberts B，Stimson R J. Multi-Sectoral Qualitative Analysis：A Tool for Assessing the Competitiveness of Regions and Formulating Strategies for Economic Development[J].Annals of Re- 　　gional Science，1998

39、，32（4）. </p><p>　　[10] Barber T. Rebuilding Europe’s economic potential[J].European View，2010，9（1）. </p><p>　　[11] Donaldson R，Niekerk A V，Plessis D D，et al. Non-metro </p><p>　　pol

40、itan Growth Potential of Western Cape Municipalities[J].Urban Forum，2012，23（3）. </p><p>　　[12] Kl01r E. Potential economic variables and actual economic policies in Europe[J].Intereconomics，2013，48（1）. </

41、p><p>　　[13] 國家發(fā)改委宏觀經濟研究院課題組、解三明：我國“十二五”時期至2030年經濟增長潛力和經濟增長前景分析研究[J].經濟學動態(tài)，2008（3）. </p><p>　　[14] 余曉霞、米文寶：縣域社會經濟發(fā)展?jié)摿C合評價――以寧夏為例[J].經濟地理，2008（4）. </p><p>　　[15] 柯善咨、韓峰：中國城市經濟發(fā)展?jié)摿Φ木C合測度和

42、統(tǒng)計估計[J].統(tǒng)計研究，2013（3）. </p><p>　　[16] 高孝偉、孔銳、周曉玲：中國省域經濟發(fā)展?jié)摿C合評價[J].資源與產業(yè)，2014（6）. </p><p>　　[17] 張芳、陳家作：區(qū)域產業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價指標體系設計及測算[J].統(tǒng)計與決策，2013（14）. </p><p>　　[18] 金延杰：中國城市經濟活力評價[J].地理科學，2

43、007（1）. </p><p>　　[19] 呂萍、李忠富：我國區(qū)域經濟發(fā)展?jié)摿Φ臅r空差異研究[J].數(shù)量經濟技術經濟研究，2010（11）. </p><p>　　[20] Halmai P，Vásáry V. Convergence crisis：economic crisis and convergence in the European Union[J].In

44、ternational Econo- </p><p>　　mics&Economic Policy，2012，9（3-4）. </p><p>　　[21] 張延群、婁峰：中國經濟中長期增長潛力分析與預測：2008―2020年[J].數(shù)量經濟技術經濟研究，2009（12）. </p><p>　　[22] 楊文舉：基于DEA的綠色經濟增長核算：以中國地區(qū)工