黑箱條件下一些管理優(yōu)化模型的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中,“黑箱”問題是普遍存在的。例如,政府在制定相關(guān)政策時(shí),并不能準(zhǔn)確預(yù)知該政策實(shí)施后會給社會帶來什么樣的影響,而只能在政策真正實(shí)施后對政策所帶來的影響進(jìn)行觀察,此時(shí),政府制定的政策對社會的影響過程是一個(gè)“黑箱”,其輸入變量是“政策”,輸出變量是“社會影響”。同樣,企業(yè)在進(jìn)行定價(jià)決策時(shí),往往不能準(zhǔn)確預(yù)知新價(jià)格可能會帶來的市場反應(yīng),而只能在價(jià)格公開后去觀察客戶與競爭對手的反應(yīng)。此時(shí),企業(yè)價(jià)格策略的作用過程也是一個(gè)“黑箱”,其輸

2、入變量是“價(jià)格”,其輸出變量是“客戶與競爭對手的反應(yīng)”。這些管理中的“黑箱”,我們可以知道其作用過程的一些規(guī)律和機(jī)制,卻沒有量化的函數(shù)表達(dá)式。
   由于“黑箱”現(xiàn)象的普遍性,在管理優(yōu)化過程中,人們經(jīng)常需要面對由“黑箱”現(xiàn)象所帶來的困擾。當(dāng)管理優(yōu)化模型中存在黑箱函數(shù)時(shí),對優(yōu)化決策系統(tǒng)輸入的控制變量x1,x2,…,xn我們只能觀測到黑箱函數(shù)f(x1,x2,…,xn)的值(信息)并利用觀測到的信息進(jìn)行求解。然而,這種觀測(信息的獲得

3、)往往代價(jià)不菲,或者觀測次數(shù)受到限制。因此,如何在黑箱函數(shù)條件下建立管理優(yōu)化模型并給出行之有效的求解方法是一個(gè)有實(shí)際應(yīng)用背景的問題。盡管黑箱函數(shù)條件給管理優(yōu)化問題的求解帶來了一定的障礙,但并非無法求解。
   華羅庚教授推廣普及的黃金分割法就是一種一維單峰黑箱函數(shù)條件下的最優(yōu)化方法,在管理實(shí)踐中已被廣泛接受與應(yīng)用,成為黑箱條件下一維優(yōu)化的有力工具。本文對多維單峰黑箱函數(shù)條件下的一些極值問題與多維單調(diào)黑箱函數(shù)條件下的一些平衡問題進(jìn)

4、行了討論,是對華羅庚推廣普及黃金分割法的繼承與發(fā)揚(yáng)。
   論文首先給出了選題的背景,認(rèn)為黑箱是管理中的普遍現(xiàn)象,人們在管理優(yōu)化中必然需要面對黑箱函數(shù)障礙。當(dāng)管理優(yōu)化模型中存在黑箱函數(shù)時(shí),尋求一些只用函數(shù)值的管理優(yōu)化方法是很有必要的。本研究的思路是將一些管理優(yōu)化問題寫為變分不等式模型,從而可以用一些求解變分不等式的只用函數(shù)值的方法對問題進(jìn)行求解。在介紹了一些管理優(yōu)化問題的變分不等式形式以及變分不等式在管理優(yōu)化中的一些應(yīng)用之后,提

5、出本文的意義在于其可以為目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式未知時(shí)或?qū)Θ宖(x)=0的求解非常困難時(shí)的管理優(yōu)化決策提供參考,并給出了本文研究的主要方法、目標(biāo)與內(nèi)容。
   其次,論文總結(jié)了相關(guān)的變分不等式算法,介紹了不同條件、不同結(jié)構(gòu)變分不等式問題的各類求解方法,包括基本投影法、預(yù)測-校正方法、結(jié)構(gòu)變分不等式的求解方法與結(jié)構(gòu)可分變分不等式的求解方法。對于結(jié)構(gòu)可分的變分不等式,本文在交替方向法的基礎(chǔ)上提出了一種下降方法,并給出了相應(yīng)的算法收斂性證明與數(shù)

6、值試驗(yàn)結(jié)果。
   第三,論文給出了管理優(yōu)化目標(biāo)為a≤f(u)≤b時(shí)的管理優(yōu)化變分不等式模型。
   以物流運(yùn)輸服務(wù)價(jià)格調(diào)整模型與能源價(jià)格調(diào)整模型為例,當(dāng)管理優(yōu)化的目標(biāo)為a≤f(u)≤b且f(u)為黑箱函數(shù)時(shí),利用決策變量與相關(guān)表達(dá)式之間的互補(bǔ)關(guān)系建立了隱式互補(bǔ)模型。在一定的假設(shè)之下,論文證明了函數(shù)f(u)的單調(diào)性與連續(xù)性,從而可以利用一些直接迭代方法(僅需函數(shù)f(u)的觀測結(jié)果)進(jìn)行求解。對給出的算例,論文給出了不同算

7、法的計(jì)算結(jié)果并進(jìn)行了比較。
   第四,論文給出了管理優(yōu)化目標(biāo)為max(or min)f(x)時(shí)的Box 約束管理優(yōu)化模型。以一類基于空間價(jià)格均衡的物流配送量優(yōu)化模型與一類價(jià)格調(diào)整模型為例,在一定的假設(shè)條件下,分析了目標(biāo)函數(shù)最大或最小時(shí)決策變量與黑箱函數(shù)之間的互補(bǔ)關(guān)系,從而將其改寫為互補(bǔ)模型,并對模型的假設(shè)條件與求解方法等進(jìn)行了討論。
   對給定的算例,論文給出了計(jì)算結(jié)果。
   第五,論文給出了在線性約束條件

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