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文檔簡介
1、隨著電信體制改革的深化和加入WTO,我國移動通信運營業(yè)的競爭也日趨激烈。與其他行業(yè)相比,移動通信運營業(yè)擁有更多有關用戶的數據。誰能正確地挖掘與分析隱含于這些數據中的知識,誰就能更好地向用戶提供產品與服務。能夠發(fā)現更多的商機,從而在競爭中獲勝。國內對這方面的研究還處于起步階段,國外在這方面已經大大地超前于國內。因此,數據挖掘在我國移動通信運營業(yè)中的研究有重要應用價值。 電信行業(yè)面臨激烈的市場競爭是建立數據倉庫的外在動力,電信企業(yè)自
2、身發(fā)展的要求是數據倉庫應用的內在動力,同時電信行業(yè)積累的大量業(yè)務運營數據為數據倉庫的建立提供了客觀基礎。這三點說明了數據倉庫技術在電信領域應用的必然性。誰能正確地挖掘與分析隱含于這些數據中的知識,誰就能更好地向用戶提供產品與服務。能夠發(fā)現更多的商機,從而在競爭中獲勝。國內對這方面的研究還處于起步階段,國外在這方面已經大大地超前于國內。因此,數據挖掘在我國電信運營業(yè)中的研究有重要應用價值。 本論文主要進行了以下幾點工作:
3、1、以電信經營分析系統為例,對數據倉庫在電信領域中的主要應用進行了介紹; 2、對某電信運營商客戶流失預測的現狀進行了闡述,確定了研究的對象,研究方法以及研究所要達到的效果。 3、結合某電信運營商的數據介紹了如何針對高價值客戶分析、建立流失預測模型。 4、采用決策樹和回歸方法得出流失預測模型,并進行對比。 本論文的研究成果在某省電信運營商經營分析系統的關鍵業(yè)績指標模塊建設中得到應用,并取得良好的效果,該應用
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