基于刪失試驗的貝葉斯生存回歸模型及其應用.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，產(chǎn)品的生存狀況愈來愈受到人們的重視。由于產(chǎn)品的壽命是一個隨機現(xiàn)象，所以確定一種產(chǎn)品的可靠性指標最后都歸結為一個統(tǒng)計推斷問題，為了弄清被測產(chǎn)品的壽命分布，求出各項可靠性指標，研究產(chǎn)品的失效機理以便對提高產(chǎn)品可靠性提出建議，常常需要進行壽命試驗。 在用這些統(tǒng)計方法處理實際問題時，常會遇到數(shù)據(jù)刪失問題，譬如在產(chǎn)品壽命試驗中，由于試驗設備，觀測手段或有其他方面的困難造成某些試驗數(shù)據(jù)丟失或未觀測到的現(xiàn)象等，這樣我們得到

2、的是刪失數(shù)據(jù)。如何對刪失試驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，在生存分析中是一個非常重要的領域。 在刪失試驗中，數(shù)據(jù)丟失場合下，若僅根據(jù)所剩數(shù)據(jù)提供的信息，人們對產(chǎn)品的各項指標的統(tǒng)計推斷結果的可信性會受到影響。本文討論了生存分析中的三個模型：極值回歸模型、威布爾回歸模型和分段指數(shù)共享異質模型。在充分利用已有信息的情況下，給出參數(shù)的貝葉斯估計。但計算很是困難，原因就是刪失數(shù)據(jù)后樣本的似然函數(shù)的形式很復雜。為了計算的簡便，利用Gibbs抽樣得