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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個(gè)人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展使社會(huì)生產(chǎn)力得到了極大的促進(jìn),企業(yè)的經(jīng)營模式發(fā)生了根本性變化。在許多行業(yè),產(chǎn)品的同質(zhì)性越來越明顯,依靠產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格以及市場差異化等傳統(tǒng)手段已經(jīng)越來越難以在市場競爭中取勝。企業(yè)傳統(tǒng)的“以產(chǎn)品為中心”的理念正在被“以客戶為中心”的理念所取代。企業(yè)越來越深刻地認(rèn)識(shí)到客戶對(duì)于企業(yè)競爭與發(fā)展的重要性,企業(yè)與客戶之間穩(wěn)固持久的良好關(guān)系已經(jīng)成為企業(yè)在市場競爭中獲勝的核心優(yōu)勢。客戶關(guān)系管理成為企業(yè)管理的重要內(nèi)容,而客戶購買行為預(yù)
2、測是客戶關(guān)系管理的基礎(chǔ),這就涉及到預(yù)測模型的應(yīng)用問題。 本文在對(duì)客戶購買行為研究的現(xiàn)狀進(jìn)行綜述的基礎(chǔ)上,對(duì)影響客戶購買行為預(yù)測的因素進(jìn)行分析。通過對(duì)目前存在的傳統(tǒng)的客戶購買行為分析模型進(jìn)、客戶終身價(jià)值數(shù)據(jù)挖掘模型以及隨機(jī)預(yù)測模型的介紹和分析,指出上述模型的劣勢在于前一種模型只是簡單的分析,數(shù)據(jù)挖掘模型是建立上同質(zhì)性基礎(chǔ)上,而客戶差異性明顯;SMC模型計(jì)算復(fù)雜,且計(jì)算過程中涉及到最優(yōu)化問題。針對(duì)這些局限性,提出了SMC模型的改進(jìn)
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