室內空氣可吸入顆粒物的檢測與控制研究.pdf

1、可吸入顆粒物是存在于人體吸入的空氣中且無法用肉眼識別的一種污染物，這種污染物對于長時間作息在室內的人的健康構成巨大的威脅。而目前室內空氣質量的研究多限于對CO、TVOC、甲醛等具有代表性的氣體污染物進行監(jiān)測研究，忽略了室內可吸入顆粒物這一類參數的監(jiān)測研究。因此，對室內空氣可吸入顆粒物進行采集監(jiān)測并對其質量評價進行研究，既可對可吸入顆粒物參數狀況實時掌握，又可對室內可吸入顆粒物質量做出可靠評價，實現污染預警。
　　室內空氣可吸入顆粒

2、物品質是模糊性較大的一個指標。室內的許多環(huán)境因素都與可吸入顆粒物質量有關，這些因素都是相互耦合的。其中對室內可吸入顆粒物濃度和分布情況影響最大的是溫度和相對濕度。因此本文選取PM2.5、PM10這兩種顆粒物，以及溫度和相對濕度參數，對其進行數據監(jiān)測，并將其作為評價指標對室內可吸入顆粒物質量做出評價?？紤]到室內可吸入顆粒物參數分布的不均衡性，單一點的監(jiān)測結果具有一定的不準確性。因此，本文對同一種參數都進行了多點的數據采集，以多點采集的綜合

3、處理結果代替單一點檢測，加強了系統的可靠性。
　　本文介紹了由基于光散射原理的PM2.5和PM10顆粒物傳感器以及溫濕度傳感器、ZigBee無線傳輸模塊和上位機建立的室內空氣可吸入顆粒物檢測系統，詳述了光散射法的測量原理，以及可吸入顆粒物傳感器的檢測過程，完成了數據采集、傳輸、顯示、存儲和分析。
　　在此基礎上，引入了歸一化加權平均算法和模糊神經網絡算法，建立融合評價算法的模型，對室內可吸入顆粒物質量進行了評價。首先對PM2

4、.5、PM10、溫度和相對濕度4個參數多點監(jiān)測結果進行歸一化加權平均，其結果構成評價因素集合。根據國家現行的相關標準，每個參數劃分為優(yōu)、良、中、差4個質量等級，對實驗數據進行網絡訓練后，建立室內可吸入顆粒物的評價模型。利用評價模型對室內可吸入顆粒物質量做出了較為科學的評價。
　　本文的創(chuàng)新點有:提出并實現了參數的多點監(jiān)測，解決了單點監(jiān)測的不確定性問題;將模糊理論和神經網絡算法結合起來，應用到室內空氣可吸入顆粒物的質量評估當中，建立