envi實習之反差拉伸,鑲嵌和壞道處理

1、實習目的1.理解反差拉伸的概念和意義，掌握在ENVI中進行發(fā)差拉伸的方法2.學會使用ROI，及使用ROI進行地物的采集實習內容1.在ENVI中對TM影像進行反差拉伸，利用ROI工具選取農田和是水體樣本，利用四種拉伸方式突出顯示地物，觀察影像變化2.影像鑲嵌，利用直方圖匹配和影像鑲嵌完成兩幅影像的拼接3.MODIS數據壞道修復基本原理反差拉伸屬于輻射增強，是對影像的單個單元格DN值進行處理，達到增強的目的由于原始影像的灰度值范圍一般較窄，

2、直接顯示的結果往往過亮或過暗，不利于影像的顯示和分析，信息提取反差拉伸實質上是對影像的灰度動態(tài)范圍通過一定的函數，（如線性，非線性，指數，對數或分段函數）將動態(tài)灰度范圍投影到較寬的灰度范圍上，突出顯示動態(tài)灰度范圍內的地物ROI（regionofinterest）是影響上的一個子區(qū)，可以是點，線，面不規(guī)則區(qū)域。通常作為影像分類的樣本等利用ROI可以選取要突出現實的地物，得到該地物的灰度范圍在反差拉伸時，選取ROI得到的灰度范圍作為動態(tài)范圍

3、，拉伸后，得到該地物的突出顯示拉伸方式線性拉伸：按比例擴大原始影像動態(tài)灰度范圍分段線性拉伸：將原始影像的灰度范圍分成幾段，在不同區(qū)段執(zhí)行相應的線性拉伸高斯拉伸：屬于標準差反差拉伸，將均值設為127，以正負3為標準差進行拉伸直方圖均衡化拉伸：針對原始影像數據往往相對比較集中地分布在局部一些波段的特點，利用累積直方圖作為影像變換函數，將大約相等數量的像元分配到各個輸出灰度級上，實現影像信息的均衡顯示。壞道修補：由于傳感器等原因影像數據上出現

4、具有規(guī)律的數據缺失通過計算壞道上下的數據行的均值填充壞道上的單元的灰度值完成壞道修補數據準備1.反差拉伸數據Lsat5TM數據數據標識LT51310352007140IKR00包括劉家峽水庫以及部分黃河2.Wasial_1_mss和Wasial2_mss3.壞道修復數據：MODIS_striped操作方法及過程?反差拉伸1.默認拉伸方式查看在SystemPreferences的DisplayDefaults中查看默認的拉伸方式，默認為l

5、inear2%可以更改為其他方式如最大最小值拉伸，高斯拉伸等5.在NDVI上作ROI選取，這是，水體在NDVi上顯示為黑色（指數為負，且相當?。?.右擊IMAGE窗口選擇ROItools2.沿水體做出ROi，在水庫中選擇面，在河道較窄處選擇線或點，可以再不同的窗體中繪制ROI3.最好ROI分布于全部水體，便于統(tǒng)計水體的NDVI范圍值更精確，其實這就是采樣，通過采樣點的指數范圍，作為整個地物的指數范圍，蘭州段的黃河較窄，選取點類型4.查看

6、統(tǒng)計信息最大值為496最小值為33336.選擇交互式拉伸1.線性拉伸：將ROI的得到的水體指數范圍拉伸到0255區(qū)間，可以拖動虛線調節(jié)動態(tài)范圍2.多線段拉伸：將水體指數范圍作為拉伸區(qū)間，其他區(qū)間作為壓縮區(qū)間添加兩個節(jié)點，改變這兩個節(jié)點的值為水體指數值3.高斯拉伸：將apply設置成水體指數的范圍，其中默認的標準差為34.直方圖均衡化拉伸：5.注意：在Stretch中輸入拉伸范圍時（指數值），會自動轉化為包括這個區(qū)間的最小實際存在區(qū)間，如