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文檔簡介
1、公共過道福利攫取的博弈分析歐陽勤(南昌大學經(jīng)濟管理學院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學330029)摘要:隨著城市化進程的加快,公寓式的住房也在增加,然而,公寓中公共過道的管理卻出現(xiàn)了一些問題,本文從進化博弈理論的角度對此問題進行了分析,充分考慮各住戶間行為的相互影響,以及各住戶最終會趨于一種穩(wěn)定狀態(tài)。但占用公共過道的行為不會自動消失,需要一種機制進行約束。關鍵詞:公共過道福利攫取進化博弈理論一、問題的提出一、問題的提出隨著我國現(xiàn)代化進程的加快,城市規(guī)劃的步
2、伐也在相應的加大。平房已逐漸向商品房轉變。在大中小城市,公寓式的住宅區(qū)隨處可見,而平房卻是越來越少。這對進行城市規(guī)劃來說,當然是一件好事,然而也出現(xiàn)了一些不大不小的問題。我們可以觀察到在公寓的公共過道上堆放了住戶的私人雜物,留下的過道有時只能一個人通過。特別是在出口處,情況更糟糕,過一個人時也不是那么容易。對這種現(xiàn)象,許多公寓都制定過一些清除公共過道上私人堆放物的規(guī)章,然而,規(guī)章并不會被自動遵守。如果這種現(xiàn)象不會導致一些不好的問題發(fā)生,
3、那倒也沒什么關系??墒聦崊s不是這樣,我們可以觀察到,公寓內(nèi)的居民對這些雜物給通行帶來的不便利,怨聲不斷。同時,公寓內(nèi)火災發(fā)生的概率也在不斷的上升。這些私人堆放物也給發(fā)生火災時居民的逃生帶來了一些潛在的困難,以及造成公寓的環(huán)境衛(wèi)生難以管理等等。針對以上問題,本文就對公共過道上的福利攫取問題作一些分析:為什么這種現(xiàn)象普遍存在?居民的雜物堆放的“權利”是怎樣形成又是怎樣分配的?在什么條件下,這種現(xiàn)象才可以消失?本文借助一些理論依據(jù)和模型對這些
4、問題作一初步分析,并得出一些結論。二、公共過道的福利攫取的理論依據(jù)二、公共過道的福利攫取的理論依據(jù)著名經(jīng)濟學家巴澤爾認為“福利攫取”是指私人在實際上擁有對“公共領域”資源的權利。與此相應,公共過道的福利攫取是指居民在事實上占用公共過道的權利。使這一現(xiàn)象模式化,至少可以根據(jù)以下四個理論依據(jù):公用地悲劇、囚徒困境博弈模型、集體行動的邏輯和進化博弈。以下對這些理論作一些簡要的介紹:1公用地悲?。核怯茖W家哈丁提出的。他發(fā)表的《公用地悲劇》
5、一文描述了理性的經(jīng)濟人追求最大化的個體行為是如何導致公共利益受損失的惡果。哈丁設想古老的英國村莊有一片牧民可以自由放牧的公共用地,每個牧民直接利益大小取決于其放牧的牲畜數(shù)量,一旦牧民的放牧數(shù)超過草地的承受能力,過度放牧就會導致草地逐漸耗盡,而牲畜因不能得不到足夠的食物就只能擠少量的奶,倘若更多的牲畜加入到擁擠的草地上,結果便是草地毀壞,牧民無法從放牧中得到更高收益,這時便發(fā)生了“公用地悲劇”。2“囚徒困境”博弈模型:說明了在一次博弈的情
6、況下,人們不遺余力地追求自身利益最大化,而博弈結果對于集體來說往往并非帕累托最優(yōu)狀態(tài)。它的內(nèi)容可以表述為:兩個合伙犯罪的罪犯被警察抓住,但警察卻沒有足夠的證據(jù)指證他們所犯的罪行。如果其中至少有一人供認犯罪,就能確認罪名成立。罪犯是分開關押的。在這樣的背景下,描述了兩個罪犯的心里活動,是認罪還是不罪呢。認罪和不認罪兩種行為所判的刑是不一樣的。3集體行動的邏輯是美國經(jīng)濟學家奧爾森提出的。它說明個人理性不是實現(xiàn)集體理性的充分條件,其原因是理性
7、的個人在實現(xiàn)集體目標時往往具有搭便車的傾向。在奧爾森看來,集團的共同利益實際上可以等同或類似一種公共物品,任何公共物品都具有相應的關聯(lián)性與非排他性。公共物品的這兩個特點決定集團成員在公共物品的消費和供給上存在搭便車的動機,即使個人不為公共物品的生產(chǎn)和供應承擔任何成本也能為自己帶來收益,因為公共物品的消費并不排斥不承擔成本者的消費。4復制動態(tài)和進化穩(wěn)定策略:這個理論主要是說明了學習速度很慢的成員組成的大群體隨機配對的反復博弈,博弈方通過模
8、仿、學習的調(diào)整過程,具有能接受錯誤偏離的干擾,在受到少量干擾后仍能“恢復”的穩(wěn)健的均衡。從而可以得到博弈方B類住戶的博弈方比例的復制動態(tài)方程為dydt=y(uBcB)=y(1y)[(m2b2)+(bm2c2)x]u對此復制動態(tài)方程進行分析:當x=(2m2b)(2m2c2b)時,dydt=0即所有y都是穩(wěn)定狀態(tài);當x(2m2b)(2m2c2b)時,y=0和y=1是y的兩個穩(wěn)定狀態(tài),其中y=0是進化穩(wěn)定策略;當xc2時,如(3)圖BADC0
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