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1、?？低曋悄苄袨榉治霎a(chǎn)品介紹?？低曋悄苄袨榉治霎a(chǎn)品介紹一背景介紹隨著監(jiān)控系統(tǒng)的普及化及龐大化，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的缺限越來越突出，首先人在面對枯燥的監(jiān)控畫面時無法長時間的集中注意力，造成人為監(jiān)控的可靠性不高，再者現(xiàn)在的監(jiān)控系統(tǒng)越來越龐大，具有幾百上千路視頻的監(jiān)控系統(tǒng)如果采用人為監(jiān)控的話，其人力成本也會非常昂貴，因此傳統(tǒng)監(jiān)控設備往往只能起到事后追蹤的作用。智能化監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)勢就在于它可以一天24小時不間斷的忠實的對視頻進行監(jiān)控，一旦有事件發(fā)生

2、可以及時報警，相對于人為監(jiān)控來說，其成本相當?shù)土?。杭州?？低曉诙嗫钜曨l監(jiān)控產(chǎn)品中加入智能算法庫，實現(xiàn)視頻監(jiān)控產(chǎn)品的智能化。二技術簡介智能視頻監(jiān)控技術（intelligentvideosurveillance）主要是指對固定的監(jiān)控攝像機拍攝的視頻進行分析，獲得視頻中的運動目標信息，提取語義級別的事件信息，從而做出反應的一種技術（也有針對移動攝像機視頻進行分析的技術，但不是智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品的主流）。智能視頻監(jiān)控技術的主要框架分為前景檢測、

3、目標檢測、目標跟蹤、目標分類、軌跡分析、事件檢測等幾個部分。首先利用前景檢測技術將視頻圖像中的前景團塊（blob）從圖像背景中分離出來，前景團塊是指視頻圖像中變化劇烈的圖像區(qū)域。目標檢測技術分析前景團塊在視頻序列中的狀態(tài)，將具有穩(wěn)定存在狀態(tài)及運動規(guī)律的前景團塊作為運動目標提取出來。目標跟蹤技術利用運動目標的歷史信息預測運動目標在本幀可能出現(xiàn)的位置，并在預測位置附近搜索該運動目標。目標分類技術對跟蹤成功的目標進行分類，將目標分為人和車輛兩

4、類。目標分類技術利用一些圖像特征值實現(xiàn)目標類型的甄別，例如目標輪廓、目標尺寸、目標紋理等等。軌跡分析技術對跟蹤成功的目標的運動軌跡進行分析，對運動軌跡進行平滑及誤差修正，使目標的運動軌跡更加接近于真實狀態(tài)。事件檢測技術則將目標信息與用戶設定的報警規(guī)則進行邏輯判斷，判斷是否有目標觸發(fā)了報警規(guī)則，并做出報警響應。?徘徊檢測?聚眾檢測?奔跑檢測?室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計部分事件報警圖片：警戒區(qū)域闖入跨越警戒線聚眾檢測徘徊檢測室內(nèi)人數(shù)統(tǒng)計遺留物檢測海康威視